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Publié il y a 67 jours

AI Engineer Senior - Customer-Facing AI & Guardrailing - Assurance - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
650ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
550€/j
Au-dessus du marché
450€/jfourchette habituelle615€/j
Cette offre : 650€/j

Basé sur 11 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–615€/j, médiane 550€/j. Cette offre (650€/j) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 650

Pour l'un de nos clients, un grand groupe international du secteur de l'assurance, nous recherchons un AI Engineer Senior pour intervenir sur des cas d'usage IA générative exposés aux clients finaux.

L'enjeu : industrialiser des applications d'IA générative en contact direct avec l'utilisateur (assistants conversationnels, agents de support, parcours self-care) dans un environnement où la maîtrise du risque est non négociable — secteur régulé, exigences de conformité fortes, tolérance nulle sur les dérives de modèle.

Votre mission
• Concevoir, développer et industrialiser des applications d'IA générative destinées aux utilisateurs finaux (RAG, agents, assistants conversationnels)
• Concevoir et implémenter les dispositifs de guardrailing : filtrage des entrées et sorties, détection de prompt injection et de jailbreak, contrôle de toxicité, de biais et de fuite de données, gestion des hallucinations
• Définir et outiller les protocoles d'évaluation : jeux de tests, métriques de qualité et de sécurité, red teaming, évaluation continue en production
• Mettre en place l'observabilité et le monitoring des modèles en production (dérive, coûts, latence, taux d'escalade)
• Travailler en lien étroit avec les équipes métier, sécurité, données personnelles et conformité pour aligner les garde-fous techniques sur le cadre réglementaire
• Contribuer à la structuration des bonnes pratiques et des standards IA du groupe

L'environnement technique
Python, LLM providers (OpenAI / Azure OpenAI, Anthropic, modèles open source), frameworks d'orchestration (LangChain, LlamaIndex ou équivalent), bases vectorielles, cloud (Azure ou AWS), CI/CD et pratiques MLOps / LLMOps.

Exigences du poste

Stack technique :

Data EngineeringLLMAzurePythonCloudMLOps

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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