AI Engineer Senior - LLM/SLM & MLOps H/F

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une AI Engineer Senior - LLM/SLM & MLOps H/F

Description de la mission :

Contexte : Un acteur majeur du secteur de l'assurance et des services financiers souhaite renforcer son équipe Data & AI avec un profil positionné à mi-chemin entre data scientist et AI engineer. La mission porte principalement sur les Small Language Models (SLM), incluant la définition de l'infrastructure nécessaire, le fine-tuning, le déploiement et la mise en production des modèles. Le consultant interviendra également sur des problématiques d'architecture des composants AI dans un environnement multi-cloud Azure, AWS et GCP.

Missions : Contribuer à la conception, au développement et au déploiement de solutions AI et GenAI avec un focus sur les Small Language Models. Définir l'infrastructure nécessaire à l'utilisation des SLM et LLM en production. Réaliser le fine-tuning de modèles de langage, incluant le choix des paramètres, l'optimisation et la gestion des contraintes associées. Déployer et maintenir des modèles en production dans une logique LLMOps / SLMOps. Concevoir l'architecture des composants AI et identifier les composants appropriés selon les cas d'usage. Collaborer avec des équipes transverses, notamment data scientists, data engineers, product managers et parties prenantes métier, afin de traduire les besoins en solutions techniques. Contribuer à la définition des standards et bonnes pratiques en ingénierie AI. Participer au développement d'une plateforme agentique. Identifier les besoins métier et les traduire en exigences techniques.

Profil recherché : Profil senior avec plus de 5 ans d'expérience en AI/ML en contexte de production. Expérience confirmée avec les LLM et SLM. Maîtrise du déploiement de modèles en production. Compétences en architecture de systèmes AI, incluant le choix et l'assemblage des composants. Expertise en fine-tuning de modèles de langage. Bonne expérience sur au moins un cloud parmi Azure, AWS ou GCP. Maîtrise du cycle de vie ML/AI de bout en bout : experiment tracking, versioning, monitoring, observabilité et détection de drift. Maîtrise de Python pour le développement de services AI en production. Expertise en GenAI, notamment RAG, workflows de retrieval, gestion du contexte et scénarios agentiques. Anglais courant indispensable dans un environnement de travail anglophone. Esprit de collaboration, capacité à travailler avec des équipes transverses, sens de l'innovation et aisance dans un environnement international attendus.

Compétences / Qualités indispensables :

LLM et SLM, LLMOps / SLMOps, Fine-tuning de modèles de langage, Architecture de systèmes AI, Cloud Azure, AWS ou GCP, Python pour services AI en production

Compétences / Qualités qui seraient un + :

Expérience dans le secteur de l'assurance ou des services financiers appréciée

Informations concernant le télétravail :

2 jours