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Publié il y a 92 jours

AI Engineer – SLM / LLMOps (H/F) - Freelance

Entreprise
LeHibouPlateforme freelance
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
750ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
571€/j
Au-dessus du marché
499€/jfourchette habituelle650€/j
Cette offre : 750€/j

Basé sur 22 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 499€/j–650€/j, médiane 571€/j. Cette offre (750€/j) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 750

Le contexte

Notre client est un acteur majeur du secteur de l'assurance et des services financiers, opérant à l'échelle internationale. Son entité dédiée aux opérations technologiques pilote les plateformes IT et Data de l'ensemble de ses filiales dans le monde — un environnement exigeant, multiculturel, et au cœur des transformations AI les plus ambitieuses du secteur.

Dans ce cadre, l'équipe Data & AI recherche un profil positionné à mi-chemin entre Data Scientist et AI Engineer, pour contribuer directement à la construction d'une plateforme Agentique et accélérer le déploiement de solutions basées sur les Small Language Models (SLM).

Vos missions

  • Concevoir, développer et déployer des solutions AI et GenAI avec un focus sur les Small Language Models

  • Définir l'infrastructure nécessaire à l'utilisation des SLM et LLM en production

  • Réaliser le fine-tuning de modèles de langage : choix des paramètres, optimisation, gestion des contraintes

  • Déployer et maintenir des modèles en production dans une logique LLMOps / SLMOps

  • Concevoir l'architecture des composants AI et identifier les briques appropriées selon les cas d'usage

  • Contribuer au développement d'une plateforme agentique à portée internationale

  • Collaborer avec des équipes transverses (Data Scientists, Data Engineers, Product Managers, métier) pour traduire les besoins en solutions techniques

  • Définir les standards et bonnes pratiques en ingénierie AI au sein du groupe

Stack technique

  • Modèles : LLM / SLM (Mistral, Phi, LLaMA…), fine-tuning, RAG, workflows agentiques

  • Cloud : Azure, AWS, GCP (environnement multi-cloud)

  • MLOps / LLMOps : experiment tracking, versioning, monitoring, observabilité, drift detection

  • Langage : Python

Exigences du poste

Stack technique :

LLMPythonSLMMLOps

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

LeHibouPlateforme freelance
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Recruteur
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