Basé sur 22 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 499€/j–650€/j, médiane 571€/j. Cette offre (750€/j) est au-dessus de la fourchette.
Notre client est un acteur majeur du secteur de l'assurance et des services financiers, opérant à l'échelle internationale. Son entité dédiée aux opérations technologiques pilote les plateformes IT et Data de l'ensemble de ses filiales dans le monde — un environnement exigeant, multiculturel, et au cœur des transformations AI les plus ambitieuses du secteur.
Dans ce cadre, l'équipe Data & AI recherche un profil positionné à mi-chemin entre Data Scientist et AI Engineer, pour contribuer directement à la construction d'une plateforme Agentique et accélérer le déploiement de solutions basées sur les Small Language Models (SLM).
Concevoir, développer et déployer des solutions AI et GenAI avec un focus sur les Small Language Models
Définir l'infrastructure nécessaire à l'utilisation des SLM et LLM en production
Réaliser le fine-tuning de modèles de langage : choix des paramètres, optimisation, gestion des contraintes
Déployer et maintenir des modèles en production dans une logique LLMOps / SLMOps
Concevoir l'architecture des composants AI et identifier les briques appropriées selon les cas d'usage
Contribuer au développement d'une plateforme agentique à portée internationale
Collaborer avec des équipes transverses (Data Scientists, Data Engineers, Product Managers, métier) pour traduire les besoins en solutions techniques
Définir les standards et bonnes pratiques en ingénierie AI au sein du groupe
Modèles : LLM / SLM (Mistral, Phi, LLaMA…), fine-tuning, RAG, workflows agentiques
Cloud : Azure, AWS, GCP (environnement multi-cloud)
MLOps / LLMOps : experiment tracking, versioning, monitoring, observabilité, drift detection
Langage : Python
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