AI Engineering Lead - Industrialisation de solutions IA agentiques - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 640
Notre client recherche un/une AI Engineering Lead (H/F) dans le cadre d'une mission freelance.
La mission s'inscrit dans un programme d'AI Scaling visant à transformer des usages et expérimentations IA en capacités techniques industrialisées, réutilisables et déployables à l'échelle du Groupe. Le consultant interviendra sur l'ingénierie, la configuration des plateformes IA et l'industrialisation des briques techniques en coordination avec les équipes IA, SI, cloud et cybersécurité.

• Qualifier techniquement les cas d'usage IA et identifier les briques nécessaires à leur industrialisation et leur passage à l'échelle.
• Traduire les cas d'usage métiers en solutions industrialisables : workflows, agents, skills, APIs, connecteurs et composants.
• Concevoir et développer les briques techniques d'une plateforme IA agentique multi-LLM : orchestration d'agents, gestion des prompts, appels modèles, intégration SI, supervision et traçabilité.
• Mettre en œuvre les patterns d'intégration et de déploiement adaptés aux différents environnements d'hébergement, en intégrant les contraintes de souveraineté, sécurité, performance et réversibilité.
• Configurer et faire évoluer le socle plateforme : AI Gateway, routage multi-LLM, gestion des accès, observabilité, évaluation et maîtrise des coûts IA.
• Définir les capacités et chaînes d'industrialisation permettant le passage des prototypes IA à la production : pipelines, tests, critères d'acceptation, documentation technique et mécanismes de support.
• Transformer des expérimentations IA en composants et solutions techniques industrialisables et réutilisables.
• Coordonner les travaux techniques d'industrialisation avec les équipes métiers, Data & AI Office, SI, cybersécurité, infrastructure/cloud et partenaires externes.

Plus de 7 ans d'expérience en ingénierie logicielle / IA.

• Expérience significative sur des solutions basées sur des LLM et architectures agentiques.
• Expérience de conception de plateformes IA agentiques multi-LLM.
• Maîtrise des environnements cloud Azure et des architectures de déploiement multi-hébergement.
• Formation ingénieur informatique ou équivalent (bac +5).

Compétences demandées dans la mission :

• Python, APIs et SDK LLM.
• Architectures agentiques, développement d'agents, workflows et skills.
• Plateformes IA agentiques souveraines multi-LLM.
• AI Gateway et routage multi-LLM.
• Azure AI Foundry.
• Kubernetes.
• Sécurité, observabilité et gouvernance technique IA.
• Patterns d'industrialisation IA et mécanismes d'évaluation des solutions IA.

Anglais niveau B2 minimum.