AI Product Owner Débutant- F/H

Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.

Notre opportunité :

EY Consulting France recrute un.e AI Product Owner pour renforcer son équipe Digital & Data.

Vous accompagnerez nos clients dans le cadrage, le pilotage et l’industrialisation de produits digitaux et IA générative : assistants métiers, copilotes, automatisations, plateformes de connaissance, solutions agentiques et outils AI-native.

Nous cherchons un profil ayant déjà une première expérience en projets IA ou GenAI passés en production, capable de faire le lien entre les besoins métiers, les équipes techniques, les contraintes de delivery et les exigences d’industrialisation.

Vos principales responsabilités :

Piloter des projets GenAI, AI Engineering ou agentic AI depuis le cadrage jusqu’à la mise en production.

Cadrer les besoins utilisateurs et les cas d’usage IA à forte valeur métier.

Construire la vision produit, la roadmap, le backlog et les critères de succès.

Prioriser les fonctionnalités selon la valeur métier, la faisabilité technique, les risques, les dépendances et les contraintes de mise en production.

Animer les ateliers clients : discovery, design, cadrage, tests utilisateurs, adoption, change management.

Travailler au quotidien avec les AI engineers, data engineers, full-stack engineers, architectes, métiers, DSI, RSSI et équipes data.

Suivre l’avancement delivery, les arbitrages, les risques, les dépendances, les décisions structurantes et les engagements de qualité.

Définir les critères d’acceptation, les scénarios de validation, les indicateurs de performance et les conditions de passage en production.

Piloter des cycles de delivery accélérés par l’IA tout en garantissant la valeur métier, la qualité, la sécurité et l’adoption de la solution.

Structurer les pratiques de delivery autour de méthodologies comme BMAD, Spec-Driven Development (SDD), ou approches équivalentes orientées spécifications, backlog structuré, validation continue et alignement produit-tech.