Contexte
Nous recherchons pour un acteur majeur du e-commerce un(e) AI Product Owner & Evangelist en freelance.
Dans le cadre de la transformation AI du département, ce profil sera intégré aux workflows de l'équipe pour identifier les frictions, cadrer et prioriser les cas d'usage AI, les mettre en œuvre et en faire adopter durablement l'usage.
Le rôle est avant tout fonctionnel, produit et orienté conduite du changement, avec une forte part d'opérationnel géré en propre. Le prestataire travaille en binôme avec le responsable technique AI : à lui de cadrer les besoins, prioriser, et prendre en charge de façon autonome les sujets fonctionnels pour les faire aboutir. Une bonne compréhension des solutions AI du marché (agents, outils SaaS, MCPs) est attendue pour dialoguer avec le référent technique et arbitrer les choix, dans une logique de neutralité technologique.
La mission s'articule autour d'un audit et d'une cartographie de la maturité AI du département (1er mois), suivis d'une phase de cadrage et de déploiement par axe (Product/Specs, QA, Jira/Documentation, Design/UX), d'un volet évangélisation permanent, puis d'un bilan et d'une passation.
Missions
- Cartographier les processus du département, produire un radar de maturité AI et prioriser les use cases (méthode RICE)
- Cadrer et rédiger les besoins fonctionnels : spécifications, critères d'acceptation (Confluence, Gherkin), assistés par AI
- Prendre en charge en propre le déploiement de solutions AI sur les axes Product/Specs, QA, Jira/Documentation et Design/UX, en binôme avec le responsable technique AI
- Synthétiser la phase Discovery : feedbacks utilisateurs (NPS, CS, Clarity), benchmark UX
- Structurer les workflows produit : qualification, triage et standardisation des tickets Jira, mise à jour de la documentation Confluence, suivi de roadmap (Monday ou équivalent)
- Évaluer les solutions du marché (agents autonomes, browser agents, MCPs…) en toute neutralité technologique, et arbitrer les choix d'outils
- Animer des sessions de formation (workshops, démos, office hours) et être le point de contact AI quotidien de l'équipe
- Produire des retours d'expérience mensuels et des cas d'usage documentés
- Contribuer à la gouvernance AI du département (RGPD, sécurité des données, évaluation fournisseurs)
- Documenter les process AI et former un ou plusieurs membres de l'équipe pour assurer la passation
Livrables
- Radar de maturité AI et priorisation des use cases (RICE)
- Cas d'usage AI cadrés et déployés par axe (specs, workflows réutilisables)
- Sessions de formation animées et cas d'usage documentés
- Documentation des process AI (outils retenus vs écartés)
- Feuille de route AI du département pour les 12 mois suivants
Expertises recherchées
- Culture AI généraliste (LLMs, agents autonomes, browser agents, MCPs) : Maîtrise
- Cadrage de besoin fonctionnel, priorisation, gestion de backlog : Maîtrise
- Processus Agile/Product (backlog grooming, specs, Gherkin, Discovery, QA fonctionnel) : Maîtrise
- Prompt engineering & workflow design : Connaissance
- Outils Product (Jira, Confluence, Monday, Figma) : Maîtrise (utilisateur avancé)
- Conduite du changement / adoption des usages : Maîtrise
- Autonomie opérationnelle : capacité à prendre en charge et faire aboutir des sujets en propre : Maîtrise
- Veille active sur l'écosystème AI : Maîtrise
- Expérience : 3 à 6 ans en Product / transformation digitale, avec un déploiement AI ou digital démontré en contexte opérationnel concret ; e-commerce apprécié
- Soft skills clés : excellent communicant (vulgarisation auprès de profils non-techniques), embedded/hands-on, autonome, esprit critique sur les outils, forte appétence change management