AI Solution Engineer & Evangelist - Freelance - Freelance

Contexte

Nous recherchons pour notre client, un acteur majeur du e-commerce, un(e) AI Solution Engineer & Evangelist (freelance).

L'équipe Product, Design & QA pilote l'ensemble du cycle de vie produit digital (Discovery, conception UX/UI, backlogs Jira, rédaction des specs, validation QA). Dans le cadre de la transformation AI du département, un AI Solution Engineer & Evangelist embedded intégré dans les workflows de l'équipe est recherché pour identifier les frictions, choisir et implémenter les meilleures solutions AI (avec une totale liberté et une neutralité technologique de principe) et en faire adopter durablement l'usage.

Le prestataire aura une totale liberté sur le choix des outils et solutions AI (agent custom, outil SaaS, Browser agent, MCP …). Il aura également pour rôle de faire évoluer la plateforme AI interne.

Missions

• Rédaction de spécifications et de critères d'acceptation (Confluence, Gherkin) assistée par AI
• Synthèse de la phase Discovery : feedbacks utilisateurs (NPS, CS, Clarity), benchmark UX assisté
• Génération de cas de test et automatisation QA à partir des tickets Jira et de l'analyse des PR GitHub
• Qualification, triage et standardisation des tickets Jira ; mise à jour de la documentation Confluence post-livraison
• Workflows AI-augmentés pour le suivi de roadmap (Monday ou équivalent)
• Opportunités AI dans le workflow Design (Figma / Design System interne)
• Contribution à la plateforme AI interne : MCPs, jobs d'ingestion/enrichissement, base vectorielle en production, data-serving léger en Python

La mission s'articule autour d'un audit et d'une cartographie de la maturité AI du département (1er mois), suivis d'une phase d'implémentation par axe (Product/Specs, QA, Jira/Documentation, Design/UX), d'une contribution continue à la plateforme AI interne et d'un volet évangélisation permanent, puis d'un bilan et d'une passation.

Principales missions détaillées :

• Cartographier les processus du département, produire un radar de maturité AI et prioriser les use cases (RICE)
• Déployer des solutions AI sur les axes Product/Specs, QA, Jira/Documentation et Design/UX
• Contribuer techniquement à la plateforme AI interne (MCPs, pipelines d'ingestion/enrichissement, base vectorielle, data-serving Python léger)
• Tester et évaluer en continu les solutions du marché (agents autonomes, browser agents, MCPs…) en toute neutralité technologique
• Animer des sessions de formation (workshops, démos, office hours) et être le point de contact AI quotidien de l'équipe
• Produire des retours d'expérience mensuels et des cas d'usage documentés
• Contribuer à la gouvernance AI du département (RGPD, sécurité des données, évaluation fournisseurs)
• Documenter les process AI et former un ou plusieurs membres de l'équipe pour assurer la passation

Livrables

• Radar de maturité AI et priorisation des use cases (RICE)
• Solutions AI déployées par axe (agents, prompts, workflows réutilisables)
• MCPs / pipelines construits et mis en production
• Sessions de formation animées et cas d'usage documentés
• Documentation des process AI (outils retenus vs écartés)
• Feuille de route AI du département pour les 12 mois suivants

Outils & Environnement

• Culture AI généraliste (LLMs, agents autonomes, browser agents, MCPs)
• AI Solution Engineering (construction de MCPs, pipelines, contribution à une vector DB en production)
• Python (scripting, data processing, appels API, intégrations)
• Prompt engineering & workflow design
• Workflow automation (Make, n8n ou équivalent)
• Outils Product : Jira, Confluence, Monday, Figma
• Processus Agile/Product : backlog grooming, specs, Gherkin, Discovery, QA fonctionnel

Conditions de travail

• Durée : Mission freelance de 3 mois, renouvelable
• Localisation : Aix-en-Provence (fullremote)