Basé sur 41 offres pour ce poste (Junior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 38k€–54k€, médiane 43k€. Cette offre (14k€) est sous la fourchette.
Dans le cadre d'un partenariat école/entreprise, nous recherchons un(e) Alternant(e) Machine Learning Engineer.
Tu prépareras un Mastère Data & Intelligence Artificielle sur 2 ans à NEXA Digital School, en alternance. Les cours se déroulent en ligne via notre campus de Lyon !
Concernant l'entreprise, tes missions seront les suivantes :
Tu intègres l'équipe data science d'une fintech en pleine croissance. Ici, les modèles que tu construis ont un impact direct sur des décisions financières réelles - scoring de crédit, détection de fraude, prédiction de risque. La data n'est pas un sujet annexe : elle est au coeur du produit.
🤖 MACHINE LEARNING & MODÉLISATION
- Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de machine learning sur des données financières (scoring, classification, prédiction)
- Évaluer les performances des modèles (métriques, biais, robustesse) et proposer des axes d'amélioration
- Participer à la mise en production des modèles via des pipelines MLOps (MLflow, Docker, FastAPI)
📊 DATA & FEATURE ENGINEERING
- Collecter, nettoyer et transformer les données brutes en features exploitables pour les modèles
- Travailler sur des volumes de données importants avec Python, SQL et Spark
- Documenter les expérimentations et les choix techniques de manière rigoureuse
⚙️ IA GÉNÉRATIVE & INNOVATION
- Explorer les usages des LLMs appliqués à la finance (résumé de contrats, analyse de documents, chatbot conseiller)
- Réaliser une veille active sur les avancées en ML et IA appliquées au secteur financier
- Proposer de nouvelles approches basées sur les derniers modèles disponibles (Hugging Face, Azure OpenAI...)
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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