ANALYSTE TEST & VALIDATION SAP S4/HANA FICO
Salaire du marché
Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 26 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 550€/j (500€/j–650€/j).
Description du poste
Élaborer et formaliser la stratégie de tests en collaboration avec le Test Lead et les Chefs de Projet
Analyser et challenger les exigences utilisateurs et les spécifications fonctionnelles
Estimer les charges de tests et planifier les activités associées
Identifier les prérequis et spécifier les jeux de données (données de tests, résultats attendus)
Construire et maintenir le référentiel de tests (cahier de tests) dans l'outil HP ALM
Préparer et exécuter les différentes campagnes de tests :
Tests fonctionnels
Tests de flux
Tests de Non-Régression (TNR)
Tests de bout en bout (End-to-End)
Réceptionner et valider la conformité des environnements de tests
Tracer, analyser et suivre les anomalies remontées au cours des campagnes
Produire un reporting d'avancement régulier sur ses sujets
Réaliser le bilan de tests (PV de tests) à l'issue de chaque campagne
Suivre les risques identifiés et leurs plans d'action associés
Exigences du poste
Stack technique :
Plan d'action
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
À propos de l'entreprise
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.
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