Taux journalier (TJM): 600 - 650€/day

Data Analyst / Analytics Engineer

Fiche de mission freelance

Notre entreprise

Rejoins un leader de l'assurance en France comprenant environ 500 collaborateurs répartis dans plusieurs villes européennes, notre groupe s'engage à offrir des solutions complètes couvrant accidents, maladies et préventions. En intégrant notre équipe, tu contribueras au succès de nos marques renommées.

Ton cadre de travail

Nos bureaux : Lyon 7 (tu peux habiter à Paris mais il faudra venir 2 jours toutes les 2 semaines)

Descriptif du poste

Acquisition et fidélisation de nos assurés, construction de notre produit et de notre offre assurantielle, pricing, amélioration de nos opérations (vente, service client, gestion des sinistres): au sein du groupe, la donnée est partout et elle est au cœur de notre stratégie de transformation digitale. Le groupe dispose d'un patrimoine de données gigantesque, largement sous-exploité aujourd'hui.

L'équipe Data s'est récemment dotée d'une data platform moderne (RedShift, DBT Cloud, PowerBI) afin d'améliorer la performance et la scalabilité de notre stack, fiabiliser nos données, réduire notre time to insight et aller dans le sens d'une démocratisation de l'accès à la donnée au sein du groupe.

Sous la responsabilité du Lead Data Analyst, nous recherchons un(e) freelance Data Analyst / Analytics Engineer curieux et passionné, en charge du périmètre Core Insurance. Tu seras en charge de mettre en place le data model ainsi que les dashboards de référence sur ce périmètre, et de réaliser des analyses ad hoc afin de permettre aux équipes Claims de mieux piloter la gestion des demandes de remboursement, à l'équipe Insurance Partnerships de gérer les échanges de données avec nos partenaires assureurs, et à l'équipe Finance de construire leurs reportings financiers.

🤝 Tu auras pour missions :

Analyse & pilotage Claims

• Collaborer avec les équipes Claims, Product, Actuariat et Operational Excellence pour définir les KPIs liés aux sinistres (volumes, délais de traitement, taux d'acceptation/refus, coûts, productivité, backlog).

• Construire, maintenir et faire évoluer le dashboard d'entreprise pour le suivi stratégique et opérationnel de la performance claims.

• Analyser les drivers de sinistralité et de coûts (panier moyen, typologies de soins, profils assurés, saisonnalité).

• Réaliser des analyses ad hoc pour identifier des leviers d'optimisation des processus Claims.

Insurer Partnerships

• Collaborer avec l'équipe Insurer Partnerships pour cadrer les besoins de reporting pour nos partenaires assureurs.

• Construire et maintenir les reportings financiers et opérationnels à destination des partenaires assureurs.

• Mettre en place les outils de reporting et d'analyse pour permettre à l'équipe Insurer Partnerships de suivre la performance des portefeuilles par assureur.

Finance & performance économique

• Migrer les reportings financiers vers la nouvelle data platform (primes, commissions, coûts sinistres, marges).

• Assurer la cohérence entre données opérationnelles et financières (rapprochements, contrôles, cut-off).

• Participer aux analyses d'écarts mensuelles et à la production des indicateurs pour la clôture.

Data modeling

• Concevoir, développer et maintenir les data models dans dbt.

• Garantir la qualité, la fiabilité et la documentation des données en adoptant les bonnes pratiques de modélisation des données.

Le profil recherché

💪 Pour accomplir toutes ces missions :

• 5+ années d'expérience dans le domaine de la data, dont 3+ années d'expérience en analytics engineering avec l'outil DBT.

• SQL n'a plus aucun secret pour toi et tu maîtrises les bonnes pratiques de code et de modélisation des données pour pouvoir les transmettre au reste de l'équipe.

• Tu sais optimiser tes requêtes dans une logique de maîtrise des coûts.

• Tu connais DBT comme ta poche: développement, structuration des modèles, documentation et tests, bonnes pratiques (modularité, macros, sources, exposures).

• Tu as l'expérience de la CI/CD avec DBT et maîtrises les outils de versioning de code (Git, Github, Gitlab).

• Tu maîtrises au moins un outil de Business Intelligence (Tableau, PowerBI, Looker, ...); une connaissance de PowerBI serait un plus.

• Tu disposes d'une première expérience en tant que data analyst et/ou analytics engineer sur des problématiques liées à l'assurance. (nice to have)

• Tu es excellent communicant, à l'écrit comme à l'oral, et tu maîtrises l'anglais.

Déroulement des entretiens

🔎 Nous voulons un process de recrutement simple et transparent.

1- Premier échange téléphonique Arnaud, recruteur Pachamama

2- Premier entretien avec le Lead Analytics Engineer et le Head of Data.

3- Réalisation d'un test technique en autonomie.

4- Second entretien de restitution de ton test technique avec l'équipe Data

Informations pratiques

TJM : 600/650€
Durée : 6 mois minimum (potentiellement renouvelable)
Localisation : Lyon ou Paris (déplacement 2 fois par semaine, frais à payer par vous-même)
Démarrage : ASAP