Analytics Engineer - Data Scientist Opérationnel H/F

Le besoin

Data & Automatisation

Grand groupe international Data, automatisation, IA et BI 2 à 4 ans minimum Bac +5 ou équivalent

À propos de la mission

Pour accompagner la montée en maturité data de ses processus, un grand groupe international recherche un(e) Consultant(e) Data & Automatisation, capable d'intervenir à la fois sur l'ingénierie de données, l'automatisation, la modélisation prédictive et la restitution décisionnelle.

Rattaché(e) à une équipe Opérations / Business Intelligence, vous contribuerez à améliorer la performance commerciale et opérationnelle en exploitant des volumes importants de données transactionnelles, de stocks et de flux de ventes.

Le poste s'adresse à un profil hybride, à l'aise aussi bien dans la mise en place de pipelines et de scripts Python que dans l'analyse de données, le Machine Learning et la création de dashboards destinés aux équipes métier et au management.

Vos principales responsabilités

Automatisation des flux et ingénierie de données

• Mettre en place et fiabiliser des pipelines automatisés d'extraction, de transformation et de chargement depuis différentes sources : fichiers partagés, exports applicatifs, API et bases de données.

• Développer des scripts Python pour automatiser les retraitements métiers, réduire les tâches manuelles et améliorer la qualité des données.

• Assurer la maintenance, le débogage et l'optimisation des macros et classeurs Excel existants, notamment en VBA et Power Query.

• Proposer et accompagner la migration progressive des processus historiques vers des solutions plus robustes basées sur Python et SQL.

Modélisation prédictive, Machine Learning et IA

• Concevoir, entraîner et déployer des modèles statistiques et de Machine Learning pour prévoir les tendances de ventes et d'écoulement.

• Travailler sur des problématiques de forecasting commercial, de régression, de classification et de séries temporelles.

• Évaluer et intégrer des cas d'usage innovants liés à l'IA, comme l'analyse prédictive, la détection d'anomalies ou l'aide à la décision opérationnelle.

• Mettre en place le monitoring, le recalibrage et l'explicabilité des modèles auprès des équipes métier.

Datavisualisation et restitution décisionnelle

• Développer, maintenir et faire évoluer des tableaux de bord interactifs sur Power BI ou Tableau.

• Structurer des modèles de données fiables et performants, notamment à travers des schémas en étoile et des mesures DAX optimisées.

• Définir et suivre les KPIs clés avec les équipes métier.

• Transformer des besoins analytiques complexes en visualisations synthétiques, ergonomiques et directement actionnables.

Conseil, documentation et amélioration continue

• Être force de proposition sur l'évolution de la stack data, des méthodes et des processus.

• Challenger les solutions existantes afin de proposer des architectures plus simples, fiables et pérennes.

• Documenter les développements, scripts, modèles et procédures de maintenance.

• Assurer une veille active sur les technologies data, les frameworks open source et les outils d'intelligence artificielle.