OmDev Logo
GetYourJob
0
Publié il y a 20 jours

Analytics Engineer (databricks, spark, AWS) (H/F) - CDI

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
42 000 - 60 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Sous le marché
53k€fourchette habituelle65k€
Cette offre : 51k€

Basé sur 47 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 53k€–65k€, médiane 54k€. Cette offre (51k€) est sous la fourchette.

0vues
0clics

Description du poste

Salaire: 42 000 € - 60 000 € par an

Tu es passionné(e) par la donnée et tu souhaites concevoir des modèles fiables qui permettent aux métiers de prendre les meilleures décisions ? Tu aimes transformer des données complexes en actifs analytiques robustes, industrialiser les pipelines et faire évoluer une Modern Data Stack ? Rejoins Data Factorii en tant qu'Analytics Engineer et participe à des projets Data à fort impact dans un environnement international.

Mais qu'est-ce que l'équipe Data Factorii adresse ?

En tant qu'Analytics Engineer H/F, tes missions seront de :

  • Construire et industrialiser les pipelines de transformation de données : Concevoir des pipelines fiables et automatisés alimentant les tableaux de bord, les analyses métier et les modèles d'intelligence artificielle.

  • Concevoir les modèles de données métiers : Développer et maintenir une couche sémantique performante afin de rendre la donnée accessible, cohérente et exploitable par les équipes métier.

  • Garantir la qualité des données : Mettre en place les bonnes pratiques de modélisation, de validation et de contrôle qualité afin d'assurer la fiabilité des données mises à disposition.

  • Faire évoluer les datasets analytiques : Maintenir et enrichir les modèles existants pour répondre à de nouveaux besoins fonctionnels et accompagner les évolutions des usages.

  • Contribuer à la stratégie Data : Participer aux choix techniques autour de la Modern Data Stack et promouvoir les bonnes pratiques d'Analytics Engineering.

  • Collaborer avec les équipes Data : Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists et les équipes Produit afin de développer des solutions répondant aux enjeux métiers.

  • Participer à l'amélioration continue : Être moteur dans l'évolution des standards, de la documentation, de la gouvernance des données et des pratiques de développement.

Ce que nous t'offrons ?

  • Un salaire attractif, évolutif selon ton expérience et tes compétences.

  • Des projets Data innovants dans un environnement international.

  • Des technologies modernes et une véritable culture Data.

  • Une montée en compétences continue sur les meilleures pratiques de l'Analytics Engineering.

  • Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.

  • Du télétravail partiel pour un meilleur équilibre entre vie professionnelle et personnelle.

  • Et surtout, l'opportunité de rejoindre une communauté d'experts passionnés par la Data.

Exigences du poste

Stack technique :

AWSPythonSQLDatabricksPySparkApache SparkDBTAirflow

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Voir toutes les offres de Skiils

Publié par

Recruteur
Recruteur

Intéressé par cette offre ?

Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.