Analytics Engineer (Secteur Pharmaceutique) - Freelance

Contexte

Rejoignez une équipe Data/IA rattachée à la R&D d'un grand groupe pharmaceutique international, dédiée à l'accélération des processus de recherche par la donnée et l'intelligence artificielle. L'équipe (4 Data Scientists, 2 Data Analysts, 3 Data Engineers, Software Engineers, Product Owner, UX/UI Designer) travaille sur un produit digital visant à digitaliser et optimiser le processus de création de protocoles d'essais cliniques : comparaison avec des protocoles passés et concurrents, collaboration inter-équipes en temps réel, simulations de coûts/délais/charge patient, aide à la décision par l'IA.

Missions

• Construction de pipelines de données depuis des sources variées (Excel, bases existantes, APIs)

• Création de data marts pour les besoins analytiques et front-end

• Transformation et modélisation des données avec DBT

• Mise en place de tests et contrôles qualité des données

• Recueil des besoins métier, création de KPIs et métriques de performance

• Analyses comparatives et support aux simulations de coûts/délais

• Collaboration étroite avec les Data Scientists, Data Engineers et le Product Owner

• Documentation technique et fonctionnelle

Compétences techniques obligatoires

• SQL avancé (requêtes complexes, optimisation)

• DBT (modélisation, tests, documentation)

• Snowflake ou équivalent cloud data warehouse

• Python pour l'analyse de données

• Git/GitHub

• Environnement AWS (S3, services data)

Compétences appréciées

• Power BI ou outils de visualisation

• CI/CD et pratiques DevOps

• APIs et intégrations de données

• Power Automate ou outils d'automatisation

Conditions

• Freelance / régie

• Paris, hybride

• TJM : selon profil

• Démarrage ASAP