Analytics Engineer Senior - Freelance

Contexte

Une grande entreprise pharmaceutique développe leur assistant GenAI interne utilisé par plusieurs milliers de collaborateurs. Aujourd'hui, la donnée est captée de façon fragmentée : GTM (Google Tag Manager)/GA4 (Google Analytics 4) → BigQuery côté frontend, OpenTelemetry → Datadog côté backend. L'objectif de la mission est de construire un pipeline de données analytics propre et fiable, de la donnée générée par Concierge jusqu'à sa consommation dans Snowflake.

Missions

• Définir le tracking plan, les data contracts et le data model

• Garantir un tagging et une identité cohérents entre les sources (utilisateur, équipe/GBU, cas d'usage, agent, outil, modèle, tokens, coût, etc.)

• Consolider et modéliser la donnée dans Snowflake

• Implémenter les transformations, pipelines et contrôles de qualité de données

• Rendre la donnée fiable et facilement consommable via l'agent Talk-to-Data de Snowflake et/ou des applications analytiques type Streamlit

Exemple de cas d'usage cible : pouvoir répondre facilement à des questions comme "Qui génère des slides avec Concierge, pour quelles activités, depuis quelles équipes, et à quel coût ?"

Compétences requises

• Solide expérience en tant qu'Analytics Engineer, profil hands-on

• GA4 / GTM, BigQuery

• Snowflake, dbt, SQL avancé

Compétences appréciées

• Airflow

• Datadog / OpenTelemetry

• Streamlit

Informations pratiques

• Lieu : Paris

• Rythme : 3 jours de présentiel/semaine (lundi à mercredi), 2 jours de télétravail

• Type de contrat : Freelance / régie

• Durée : mission longue

• Démarrage : ASAP