Architecte applicatif et technique – Confirmé à Senior

Contexte du projet

Dans le cadre d'une transformation technologique d'envergure, notre client, un leader mondial du secteur du transport maritime et de la logistique, lance sa toute nouvelle Plateforme IA Agentique (Agentic AI Platform). Ce socle technologique de pointe est conçu pour gouverner, développer, héberger, orchestrer, sécuriser et exécuter de multiples agents IA autonomes basés sur une architecture multi-agents.

La version 1.0 de la plateforme sera en production mi-juillet. L'enjeu clé est désormais d'accompagner la migration de l'ensemble des projets d'IA existants (Customer Assistant, SCR, Agassi, MAIA) vers cette nouvelle architecture cible.

Objectifs & Rôle

En tant que Migration Technical Lead, vous apporterez tout le support nécessaire aux équipes projets pour mener à bien cette transition. Vos missions principales seront :

• Accompagner et guider techniquement les projets dans leur migration vers la plateforme Agentic AI.

• Analyser les incidents, bugs ou points de blocage et proposer des solutions techniques/architecturales robustes.

• Concevoir et mettre à disposition des projets des configurations CI/CD ou du code spécifique d'automatisation pour faciliter le déploiement.

• Planifier et structurer les tâches de migration en étroite collaboration avec les équipes transverses.

Livrables attendus

• Documents de cadrage et guides de migration (sur Confluence).

• Analyses détaillées des anomalies et résolution d'incidents (via Jira ou ServiceNow).

• Planification et suivi rigoureux des tâches de support (sur Jira).

• Notes d'architecture et propositions de solutions.

• Pipelines CI/CD ou briques de code d'aide à l'intégration.

Environnement Technologique

• Cloud & Infra : GCP, GKE (Google Kubernetes Engine)

• CI/CD : GitLab CI, ArgoCD

• Observabilité : Dynatrace

• API Gateway : Kong / Apigee

• Agentic AI : Principalement Mistral AI, Google (Gemini/Vertex), etc.

Profil recherché (Compétences clés)

• Expérience : 5 à 10 ans d'expérience en Platform Engineering, Cloud Architecture ou Infrastructure.

• Expertise GenAI : Au moins 1 an d'expérience pratique (hands-on) sur les LLM et les plateformes d'IA Générative.

• Expertise Cloud : Maîtrise approfondie des environnements Google Cloud (GCP), incluant le serverless, la gestion du stockage et l'orchestration scalable.

• DevOps / MLOps : Solide expérience en conteneurisation (Docker, Kubernetes) et automatisation des déploiements (GitLab CI, ArgoCD).

• Sécurité & Gouvernance : Très bonne compréhension des exigences de cybersécurité, notamment sur la gestion des API, IAM (OAuth, scope de permissions).

• Langues : Anglais professionnel courant obligatoire. La maîtrise du français est un atout important pour interagir avec les équipes locales.

Soft Skills attendus : Fine capacité de résolution de problèmes (problem solving), aisance dans la collaboration transverse multi-équipes et capacité à travailler efficacement sous pression.