Architecte Cloud GCP - Solution Architecte (F/H) - Freelance

Contexte

La Direction Informatique d’un grand constructeur automobile recherche une prestation d’architecture pour intervenir sur le périmètre des services connectés.

Missions

• À partir d’un dossier fonctionnel ou d’un besoin métier exprimé, définir l’architecture technique, la documenter et mettre en œuvre les composants nécessaires à la construction et l’évolution des produits/plateformes.
• En s’appuyant sur le catalogue des patterns d’entreprise, s’assurer que les architectures proposées répondent aux exigences suivantes :
  • Conformité avec les guidelines et directives d’architecture de l’entreprise
  • Standardisation et respect de la stack technologique
  • Sécurité (selon les préconisations DIRS)
  • Scalabilité et robustesse à leur juste niveau
  • Coût et optimisation de coût
• Durant les phases de développement MVP et releases, être en support aux projets sur la conception, dotation et résolution de problèmes techniques.

Livrables

• Dossiers d’architectures techniques validés et conformes aux guidelines et directives d’architecture de l’entreprise.
• Mise en œuvre de composants et plateformes industrialisés.
• Recommandations d’évolution des plateformes et guidelines pour tenir compte des nouvelles technologies et pratiques à l’état de l’art.

Domaines d’expertise

• Expertise sur les architectures cloud, et principalement sur GCP
• Expertise des solutions de stockage de données (SGBD relationnels, NoSQL…)
• Expertise des plateformes d’exécution cloud (VM, conteneurs Docker, Kubernetes/GKE, orchestration et architectures serverless)
• Maîtrise des architectures d’intégration synchrones et asynchrones (API REST, messaging, architectures événementielles et streaming)
• Maîtrise des mécanismes d’authentification et d’autorisation (OAuth2, OpenID Connect)
• Maîtrise des pratiques DevOps et des chaînes CI/CD
• Connaissance avancée d’un langage de développement (idéalement Java)
• Connaissance des architectures microservices et des patterns associés
• Connaissance des concepts d’IA générative et de machine learning (LLM, RAG, agents, assistants IA, vectorisation, gouvernance et évaluation des modèles)
• Capacité à utiliser efficacement les outils d’IA générative dans le cadre d’activités d’architecture et de conception
• Connaissance critique de l’IA, de ses limites, de ses biais et de ses risques
• Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques liés à l’utilisation de l’IA
• Maîtrise des méthodologies Agile / SAFe
• Maîtrise de l’anglais