Architecte Data Fonctionnel Senior - Ile-De-France - Vorstone - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 650-800€
Senior Functional Data Architect - Architecte Data Fonctionnel Senior
Vorstone recherche un(e) Senior Functional Data Architect pour l'un de ses client basé en IDF 5(92) Hauts-De-Seine afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe, dans le cadre d'un programme ambitieux de Data Governance, afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe.
L'Architecte Data Fonctionnel interviendra sur les bonnes pratiques d'architecture de données appliquées notamment aux domaines :
*
Analytics / BI
*
Intelligence Artificielle (AI)
*
Master Data Management (MDM)
*
Données IT : spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures, etc.
La mission implique une collaboration étroite avec différentes communautés :
*
Experts métiers et experts Data
*
Data Governance Managers
*
Architectes Enterprise, Solution et techniques
*
Data Product Managers
*
Data Engineers / Développeurs
*
Data Scientists
L'objectif est de garantir une structuration optimale et pérenne des données et des plateformes Data, avec une vision moyen / long terme, afin de faciliter leur exploitation par les métiers, du simple accès aux données jusqu'aux usages avancés de Data & Analytics.
Missions principales
Architecture fonctionnelle et modélisation des données
*
Comprendre les processus métiers de haut niveau et l'architecture des données du système d'information à travers les différentes Business Units.
*
Cartographier les principales sources et applications : ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT et métiers, plateformes BI / Reporting / Data / AI.
*
Contribuer à l'évolution des ontologies d'entreprise et des modèles de données : principales entités de données et relations sémantiques.
*
Collaborer avec les experts Data métiers, les équipes Data Governance et les architectes Enterprise, Solution et techniques.
*
Cartographier les assets existants au sein des Data Platforms, notamment la plateforme Corporate.
*
Prioriser leur standardisation en fonction des besoins métiers afin de faciliter la consommation et la réutilisation des données.
Data Modelling & structuration des données
*
Analyser et identifier les besoins de structuration des bases et modèles de données à partir des besoins fonctionnels actuels et futurs.
*
Définir des modèles permettant de développer des capacités self-service Data.
*
Travailler sur les problématiques :
*
Agrégation et consolidation des données
*
Normalisation / dénormalisation
*
Rationalisation des structures de données
*
Gestion et amélioration de la qualité des données
*
Concevoir des datasets standardisés et réutilisables, facilement accessibles via une Data Marketplace.
*
Garantir la cohérence, la fiabilité et la facilité de consommation des datasets pour différents usages métiers.
Master Data Management - MDM
*
Définir le positionnement des différents flux MDM dans le paysage du système d'information.
*
Prendre en compte les différents domaines fonctionnels et Business Units.
*
Garantir que les processus métiers disposent des données appropriées avec le niveau de Data Quality attendu.
Data Governance & Data Quality
*
Appliquer le framework de Data Governance Groupe et notamment les politiques de Data Architecture.
*
Définir et appliquer les règles permettant de construire des datasets standardisés et réutilisables.
*
Accompagner les experts Data métiers et les équipes IT dans la définition et l'implémentation des contrôles de qualité des données.
*
Évaluer les datasets logiques et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité avec les standards et frameworks Groupe.
*
Veiller à l'application des politiques de gestion des risques liés aux données