Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 756 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 55k€ (48k€–61k€).
Nous sommes à la recherche d'un.e architecte passionné.e dans le domaine de l'intelligence artificielle, et plus particulièrement dans la construction de clusters de calculs pour le développement et le déploiement d'applications d'intelligence artificielle. En tant que membre essentiel de notre équipe, vous jouerez un rôle central sur l'ensemble du cycle de conception et de déploiement des clusters de calculs. Votre expertise aidera à façonner notre approche globale de l'IA, tout en garantissant des standards de qualité et de sécurité élevés.
En relation étroite avec l'ensemble des acteurs Safran impliqués, votre mission principale sera de :
- Analyse du besoin remonté par les sociétés utilisant le cluster AI
- Identification, évaluation et choix de solutions AI répondant aux besoins opérationnels des société telle que des outils MLOPS / LLMOPS ou des environnement pour développer et déployer de l'IA générative ou agentique
- Définition des architectures systèmes et logiciels pour intégrer ses briques technologiques au sein de notre cluster IA
D'autre part, vous interviendrez en tant qu'expert, en support des équipes du groupe SAFRAN pour conseiller sur les choix de technologies autour des environnements de calculs pour l'intelligence articielle
Architecture de systèmes et de logiciels complexes
• Maitrise des environnements kubernetes et openshift
• Maitrise des briques technologiques autour des inférences LLM (VLLM, AI Gateway…) et des optimisations associées
• Maitrise des techniques avancés d'entrainements de réseaux IA profonds (entrainements distribués sur plusieurs GPU) et de fine tuning des réseaux LLM
• Connaissance des environnements d'IA Agentique dans une logique de déploiement en micro-services
• Expérience avérée dans la mise en œuvre d'environnements MLOPS pour des fonctions d'entrainement et d'inférence via des pipelines AI en relation avec les exigences décrites dans l'AI ACT
• Capacité à collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles, y compris des chercheurs en IA, des ingénieurs logiciels , architectes IT et des experts en données.
• Connaissances solides en informatiques : compilation de containers Docker, orchestration de containers, environnements virtuels, environnement Linux : commandes de bases, scripts shell…
• Leadership technique, esprit d'équipe et communication efficace.
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