Basé sur 758 offres pour ce poste (Top profil, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 48k€–61k€, médiane 55k€. Cette offre (100k€) est au-dessus de la fourchette.
Ecodesigncloud est une solution SaaS innovante dédiée à la conception écologique et à la mesure d'impact environnemental. Notre mission est d'aider les entreprises à concevoir des produits et services plus durables grâce à la data, aux moteurs de calcul avancés et à l'intelligence artificielle.
Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Architecte Engines & AI expérimenté pour concevoir, structurer et faire évoluer nos moteurs logiciels et nos capacités d'IA.
Ce rôle stratégique combine expertise en architectures Node/Python, maîtrise du cloud AWS et expérience en déploiement d'agents AI légers et performants.
Objectif : garantir la robustesse, l'efficacité et l'intelligence de notre plateforme, tout en contribuant à son impact environnemental positif.
Vos missions:
- Architecture des moteurs applicatifs (Engines)
Concevoir, structurer et faire évoluer les moteurs applicatifs en Node.js et Python
Définir des architectures robustes, scalables et maintenables en environnement Kubernetes (EKS/GKE)
Garantir des performances optimales pour des traitements intensifs (data, calculs, agents AI)
-Développement Full Stack & Cloud
Participer au développement en React (front) et Node/Python (back)
Mettre en place des microservices performants adaptés aux contraintes SaaS dataintensive
Optimiser et automatiser les déploiements via CI/CD (GitHub Actions ou équivalent)
-Agents & services d'IA
Concevoir et déployer des agents AI légers (AWS Lambda, microservices autonomes)
Intégrer LLM, embeddings, pipelines IA et outils vectoriels
Superviser la qualité, la robustesse et la fiabilité des agents en production
-MLOps & industrialisation
Définir les pipelines de préparation des données, entraînement, validation et mise en production
Intégrer des outils MLOps (MLflow, SageMaker, Vertex AI ou équivalent)
Garantir reproductibilité, traçabilité et gouvernance des modèles
-Collaboration transverse
Collaborer étroitement avec les équipes Data, Produit, Impact scientifique et DevOps
Être le référent technique sur les sujets IA, moteurs et calculs backend
Assurer la cohérence entre architecture, produit et IA
-Veille & innovation
Assurer une veille active sur l'IA, les frameworks d'agents, le serverless et le MLOps
Proposer des améliorations sur les moteurs de calcul et workflows AI
Contribuer à la feuille de route technique
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