OmDev Logo
GetYourJob
0
Publié il y a 4 jours

Architecte Gcp - Data & IA H/F

Entreprise
Localisation
Hauts-de-Seine - 92
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
61k€
Estimation
53k€fourchette habituelle75k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 32 offres pour ce poste (Top profil, Île-de-France), le marché se situe autour de 61k€ (53k€–75k€).

0vues
0clics

Description du poste

Nous recherchons un Architecte GCP pour renforcer une équipe en charge d'une plateforme Data & IA hybride (Cloud + On-Prem). L'objectif est d'accélérer la conception, l'industrialisation, la sécurisation et l'adoption de la plateforme.

Responsabilités principales :

Concevoir des architectures Data, Cloud, IA, LLM Systems, RAG et Agents

Modéliser les données : Data Lake / Lakehouse, flux et patterns de stockage

Produire blueprints, schémas d'urbanisation et dossiers d'architecture

Définir et maintenir les standards Cloud / Data / DevOps / MLOps / FinOps

Industrialiser via CI/CD, IaC (Terraform) et pipelines Data/IA/Infra

Assurer la sécurité, l'IAM et la conformité

Accompagner les équipes IT et métiers dans l'adoption de la plateforme

Réaliser analyses, PoC et recommandations techniques

Contribuer au suivi des performances et à l'optimisation GPU/CPUCompétences requises : Environnement technique :

Cloud & On-Prem : GCP, Kubernetes, GPU clusters, VPN, stockage objet/bloc

Data : Hadoop, Spark, Hive, Kafka, Trino, Airflow/Composer, BigQuery, DataFlow, DataProc, GCS

IA / LLM / RAG : Mistral, LLaMA, Vertex AI, HuggingFace, FAISS, Milvus, Pinecone, LangChain, LlamaIndex, pipelines RAG

DevOps / MLOps : GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Helm, Docker, Jenkins, MLflow, Kubeflow, Feature Store

Monitoring & optimisation : Grafana, Prometheus, ELK, Dynatrace

Modélisation : Archimate, Visio, Draw.io

Profil recherché :

5 ans et plus d'expérience en architecture Data / Cloud / IA

Maîtrise des environnements hybrides Cloud + On-Prem

Expertise DevOps / MLOps et industrialisation de pipelines Data/IA

Capacité à produire des architectures robustes et sécurisées et à accompagner les équipes

Exigences du poste

Stack technique :

Google Cloud PlatformKubernetesGPU clustersVPNHadoopApache SparkApache HiveApache KafkaTrinoAirflowComposerBigQueryDataFlowDataProcGoogle Cloud StorageMistral APILLaMAGoogle GeminiHugging FaceFAISSMilvusPineconeLangChainLlamaIndexGitLab CITerraformAnsibleHelmDockerJenkins

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

Publié par

Recruteur
Recruteur
Voir sur LinkedIn

Intéressé par cette offre ?

Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.