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Publié il y a 55 jours

Architecte IA H/F

Entreprise
Localisation
Toulouse - 31
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Estimation
47k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 64 offres pour ce poste (Top profil, Toulouse), le marché se situe autour de 48k€ (47k€–53k€).

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Description du poste

L'IA générative et le ML prédictif sortent des labs pour entrer dans le quotidien des métiers. Notre client, acteur incontournable de l'immobilier institutionnel au sein d'un grand groupe bancaire, structure aujourd'hui son pôle IA & Architecture à Toulouse - et cherche la personne qui saura poser les fondations techniques de cette industrialisation, du cadrage au run.

Ici, pas de POC qui dort dans un coin : chaque cas d'usage validé a vocation à rejoindre le catalogue de services IA de la DSI et à vivre en production, sous surveillance.

En tant qu'Architecte IA & MLOps Davidsonien(ne), tu interviendras sur l'ensemble de la chaîne de valeur IA :

Cadrer et concevoir

  • Étudier la faisabilité technique des cas d'usage (données, intégration, sécurité, MLOps)
  • Définir les architectures cibles (ML prédictif, RAG, GenAI) en cohérence avec le SI existant et les standards Groupe
  • Formaliser tes choix dans des dossiers d'architecture clairs et actionnables

Prototyper et industrialiser

  • Piloter des POC IA courts (4 à 6 semaines) pour tester rapidement la viabilité d'un cas d'usage
  • Construire les chaînes MLOps qui feront passer un modèle du notebook à la production
  • Accompagner l'intégration des solutions dans le SI existant

Fiabiliser et surveiller

  • Mettre en place les principes d'observabilité ML : alertes, indicateurs, pilotage du run
  • Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées

Gouverner et transmettre

  • Participer à la gouvernance IA (comités IA & Architecture) et veiller à la conformité RGPD / AI Act
  • Être le ou la référent(e) technique IA auprès des Data Engineers, équipes projets et prestataires
  • Diffuser les bonnes pratiques MLOps et contribuer à la montée en compétence collective sur l'IA industrielle

Exigences du poste

Stack technique :

PythonMLOpsMachine LearningGenAIRAGPredictive ModelingRGPD / GDPRAI Act

Plan d'action

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