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Publié il y a 37 jours

Architecte IA / MLOps F/H

Entreprise
Localisation
Toulouse
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Estimation
48k€fourchette habituelle63k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 38 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 54k€ (48k€–63k€).

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Description du poste

Soors est un cabinet de conseil en recrutement et en solutions RH, spécialisé dans l'accompagnement des entreprises innovantes dans la recherche de talents qualifiés. Positionné sur des secteurs à forte valeur ajoutée tels que l'IT, le digital, l'ingénierie et la data, Soors met l'accent sur l'excellence, la proximité et l'accompagnement sur-mesure. Notre équipe valorise la diversité, l'esprit collaboratif et l'innovation, tout en garantissant la confidentialité et l'éthique dans chaque projet. Nous sommes engagés à offrir à nos candidats et clients une expérience unique, en facilitant leur rencontre au coeur de projets ambitieux et porteurs de sens.
Le poste :
Rejoignez une mission stratégique au sein d'une DSI innovante en tant qu'Architecte IA / MLOps H/F. Vous serez garant de la conception et de l'industrialisation de solutions IA de nouvelle génération, dans un contexte stimulant et évolutif.
Missions principales :

  • Concevoir et cadrer les architectures IA industrielles (machine learning classique et IA générative).
  • Réaliser des études de faisabilité technique sur la donnée, l'intégration, la sécurité et le MLOps.
  • Définir les architectures cibles IA : ML prédictif, RAG, GenAI, etc.
  • Formaliser les choix techniques dans des dossiers d'architecture précis et argumentés.
Prototypage & validation :
  • Piloter ou réaliser des POC IA rapides pour valider les cas d'usage.
  • Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques.
  • Documenter les résultats et les conditions d'industrialisation.
MLOps & industrialisation :
  • Définir et mettre en oeuvre les chaînes MLOps adaptées.
  • Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant.
  • Contribuer à l'évolution du catalogue de services IA.
Observabilité & fiabilité :
  • Définir et déployer les principes de ML Observability.
  • Mettre en place des alertes et des indicateurs adaptés à la production.
  • Participer à la stratégie de run IA.
Gouvernance & conformité :
  • Participer à la gouvernance IA de la DSI.
  • Garantir la conformité RGPD et AI Act.
  • Contribuer aux comités IA et architecture.
Accompagnement & expertise :
  • Accompagner les Data Engineers et les équipes projets sur les bonnes pratiques IA/MLOps.
  • Participer à la montée en compétence collective.
Environnement technique :
  • Python, Git, CI/CD (GitLabCI), Cloud (Azure prioritaire), ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings), MLOps (versioning, pipelines, monitoring), intégration SI/APIs, Snowflake, Airflow, sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité).
Modalités :
  • Localisation : Toulouse
  • Télétravail partiel
  • Environnement agile et innovant
Profil recherché :
Nous recherchons un expert passionné par l'architecture IA et l'industrialisation des solutions data/ML.
Expérience :
  • 5 à 8 ans minimum dans la data, le machine learning ou le cloud.
  • Expérience confirmée (2 à 3 ans au moins) en MLOps et architecture IA.
Formation :
  • Diplôme Bac+5 en informatique, data science, ingénierie ou équivalent.
Compétences techniques :
  • Maîtrise des concepts de MLOps (versioning, pipelines, monitoring).
  • Solides connaissances en Python, Git, CI/CD (GitLabCI).
  • Expérience cloud (Azure privilégié, AWS ou GCP apprécié).
  • Maîtrise des architectures ML/IA générative (RAG, LLM, embeddings).
  • Connaissance de Snowflake, Airflow, intégration SI/APIs, sécurité IA.
Certifications & plus :
  • Certification Cloud Architect (Azure, AWS ou GCP) appréciée.
  • Expérience sur AzureML est un plus.
Soft skills :
  • Bonnes capacités d'analyse, rigueur et sens de l'organisation.
  • Esprit d'équipe et pédagogie, capacité à accompagner et faire monter en compétence.
  • Sens des responsabilités et de la confidentialité.

Exigences du poste

Stack technique :

Artificial Intelligence

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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