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Publié il y a 5 jours

Architecte IA & MLOps H/F

Entreprise
Localisation
Île-de-France - Occitanie
Sur site
Type de contrat
Niveau
Top profil
Rémunération
500 - 600ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Estimation
48k€fourchette habituelle63k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 38 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 54k€ (48k€–63k€).

Médiane du marché
583€/j
Dans le marché
500€/jfourchette habituelle650€/j
Cette offre : 550€/j

Basé sur 11 offres pour ce poste (Top profil, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 500€/j–650€/j, médiane 583€/j. Cette offre (550€/j) est dans la fourchette.

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Description du poste

Nous recherchons un Architecte IA & MLOps pour accompagner la conception et la mise en production de solutions d'intelligence artificielle à l'échelle d'un SI complexe.

Vous rejoignez une équipe en charge de structurer les usages IA, depuis les premières expérimentations jusqu'à leur industrialisation en production. Le périmètre couvre aussi bien les approches de Machine Learning traditionnelles que les nouveaux usages liés à l'IA générative.

Vous jouerez un rôle central dans la définition des orientations techniques et serez un point de référence sur les sujets IA auprès des différentes équipes IT.


Vos principales responsabilités seront les suivantes :

  • Étudier la faisabilité technique des nouveaux cas d'usage IA et identifier les prérequis nécessaires à leur mise en oeuvre.
  • Concevoir des solutions adaptées aux différents usages : Machine Learning, LLM, RAG, embeddings ou agents IA.
  • Construire et expérimenter rapidement des prototypes afin de valider les choix technologiques avant leur généralisation.
  • Structurer les processus permettant de déployer, versionner et maintenir les modèles en production.
  • Automatiser les différentes étapes de livraison grâce aux pratiques MLOps et CI/CD.
  • Faciliter l'intégration des composants IA avec les applications et services existants, notamment via des API.
  • Mettre en place les mécanismes permettant de suivre la qualité, les performances et le comportement des modèles en production.
  • Définir des standards techniques et capitaliser sur des composants réutilisables pour les futurs projets IA.
  • Prendre en compte les contraintes de sécurité, de protection des données et de conformité dès la conception des solutions.
  • Conseiller et accompagner les équipes Data et IT dans leurs projets et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques autour de l'IA.

Exigences du poste

Stack technique :

PythonMachine LearningLLMRAGEmbeddingsMLOpsCI/CDAPI DevelopmentTensorFlowPyTorchScikit-learnDockerKubernetesGitJenkinsGitHub ActionsGitLab CIPrometheusGrafanaELK StackAirflowKubeflowMLflowSageMakerAzure MLVertex AIAWSAzureGoogle Cloud Platform

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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