- Architecte IA - MLOps H/F

Nous recherchons un Architecte IA / MLOPS (F/H/X) pour intégrer l'un de nos partenaires Grand Compte localisé sur Toulouse (2 jours de télétravail / semaine).

Missions principales :

1. Cadrage technique & architecture IA

o Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps).

o Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM)

o Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture.

2. Prototypage & validation des cas d'usage

o Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4-6 semaines) en lien avec la DSMC.

o Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques.

o Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation

3. MLOps & industrialisation

o Définir et mettre en oeuvre les chaînes MLOps :

o Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant.

o Contribuer au catalogue de services IA de la DSI

4. Observabilité IA & fiabilité

o Définir et déployer les principes de ML Observability :

o Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage.

o Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées

5. Gouvernance des modèles IA

o Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC :

o Participer aux comités IA et Architecture.

o Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées)

6. Référent IA & accompagnement des équipes

o Agir comme référent technique IA pour la DSI.

o Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires.

o Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience).

o Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle

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Responsabilités clés

- Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures).

- Définition des standards MLOps & observabilité IA.

- Contribution aux livrables structurants :

- Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI