Architecte IA / MLOps Senior

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Architecte IA / MLOps Senior H/F

Description de la mission :

Dans le cadre du développement et de l’industrialisation des usages d’Intelligence Artificielle au sein d’une grande organisation, notre client recherche un Architecte IA / MLOps Senior pour accompagner la définition, la mise en œuvre et le passage à l’échelle de solutions IA (Machine Learning et IA Générative).

La mission s’inscrit au sein d’une équipe Architecture & IA en interaction avec les équipes Data, Cloud, Architecture d’Entreprise, Sécurité, Conformité et Métiers.

Objectifs de la mission

• Concevoir les architectures techniques des solutions IA et IA Générative.

• Garantir l’intégration des solutions dans le système d’information existant.

• Définir et déployer les pratiques MLOps nécessaires à l’industrialisation des modèles.

• Mettre en place les dispositifs d’observabilité et de supervision des solutions IA en production.

• Accompagner les équipes techniques dans l’adoption des bonnes pratiques IA.

Missions principales :

Architecture et cadrage technique

• Réaliser les études de faisabilité technique des cas d’usage IA.

• Définir les architectures cibles pour des solutions de Machine Learning, RAG, LLM et agents IA.

• Produire les dossiers d’architecture et recommandations techniques.

• Veiller à l’alignement avec les standards d’architecture, de sécurité et de gouvernance.

Prototypage et validation

• Piloter ou réaliser des POC et MVP IA.

• Évaluer la pertinence des modèles, des données et des mécanismes d’intégration.

• Identifier les risques techniques et les prérequis d’industrialisation.

• Formaliser les résultats et recommandations.

Industrialisation et MLOps

• Concevoir et mettre en œuvre les chaînes MLOps.

• Définir les processus de déploiement, de versioning et de monitoring des modèles.

• Accompagner l’intégration des solutions IA dans les environnements de production.

• Contribuer à la structuration d’un catalogue de services IA.

Observabilité et exploitation

• Définir les indicateurs de suivi et de performance des modèles.

• Mettre en place les mécanismes de supervision et d’alerte.

• Contribuer à l’amélioration continue de la fiabilité des solutions IA.

• Participer à la définition des processus de RUN IA.

Gouvernance et accompagnement

• Participer aux instances de gouvernance IA et Architecture.

• Veiller à la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et de sécurité.

• Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes projets.

• Accompagner la montée en compétence des équipes sur les sujets IA, GenAI et MLOps.

Livrables attendus

• Dossiers d’architecture IA.

• Études de faisabilité et rapports de POC.

• Standards et bonnes pratiques MLOps.

• Schémas d’architecture et documentation technique.

• Tableaux de bord de supervision et indicateurs de performance.

• Recommandations d’industrialisation et de gouvernance.

Compétences requisesIndispensables

• Python.

• Git et CI/CD (GitLab CI ou équivalent).

• Cloud public, avec une forte orientation Azure.

• Machine Learning et IA Générative (LLM, RAG, embeddings).

• MLOps : pipelines, déploiement, monitoring, versioning.

• Architecture d’intégration et APIs.

• Expérience des architectures d’agents IA.

Appréciées

• Snowflake.

• Apache Airflow.

• Sécurité appliquée à l’IA (gestion des prompts, traçabilité, cloisonnement des données).

Profil recherché

• Formation supérieure en informatique, data ou intelligence artificielle.

• Minimum 5 ans d’expérience sur des environnements Data / ML / Cloud.

• Expérience significative en architecture IA et industrialisation de solutions IA.

• Bonne compréhension des enjeux d’intégration au sein d’un système d’information complexe.

• Expérience des environnements d’entreprise et de la gouvernance technologique.

Qualités attendues

• Leadership technique.

• Capacité à vulgariser et accompagner les équipes.

• Orientation résultats et valeur métier.

• Rigueur documentaire et sens de la qualité.

• Forte sensibilité aux enjeux de sécurité et de conformité.

• Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers.

Compétences / Qualités indispensables :

MLOps, Cloud, Expérience concrète en industrialisation de solutions IA

Compétences / Qualités qui seraient un + :

Certifications Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureML

Informations concernant le télétravail :

Oui — 2 jours/semaine