Architecte Infrastructures Data & IA

Architecte Infrastructures Data & IA H/F (CDI)

Entreprise: Naval Group
Type de contrat: Contrat à Durée Indéterminée (CDI)
Localisation: Brest (29)
Salaire: 56 000 – 72 000 € brut/an
Mode de travail: Télétravail partiel
Niveau d’études requis: Bac +5 (ou équivalent)

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Contexte et missions

Naval Group recrute un Architecte Infrastructures Data & IA au sein de sa Direction de la Transformation Digitale et des Systèmes d’Information (DTSI) à Brest. Ce poste, basé sur le site de Froutven, s’inscrit dans une transformation majeure des infrastructures pour soutenir les programmes stratégiques et l’intégration de l’IA dans les chaînes opérationnelles, avec un début idéal en mai 2026.
Vous rejoindrez une équipe de 10 collaborateurs et aurez un rôle clé dans :

• La conception et la mise en œuvre des architectures techniques pour :
• Plateformes Data et IA/ML
• Analytique avancée
• Infrastructures cloud privées et hybrides
• L’intégration transverse avec les équipes Data, Sécurité, Réseau, DevOps et Infrastructures, en garantissant le respect des exigences de :
• Souveraineté
• Confidentialité
• Cybersécurité

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Responsabilités principales

1. Architecture & Conception

• Concevoir les architectures cibles des environnements Data/IA, en tenant compte de :
• Souveraineté et confidentialité élevée
• Ségrégation par niveau de sensibilité (diffusion restreinte, Spécial France, etc.)
• Définir les architectures pour les environnements IA/ML, incluant :
• GPU, serveurs haute performance
• Orchestrateurs (Kubernetes, MLFlow, etc.)
• Garantir la cohérence entre :
• Architecture fonctionnelle
• Architecture applicative
• Architecture technique
• Rédiger les dossiers d’architecture (HLD/LLD), cartographies, diagrammes ARCHI et standards.

2. Technologies & Infrastructures

• Piloter la conception des environnements :
• On-prem et Cloud souverain
• Cloud hybride (clusters Cloudera, stockage objet, virtualisation/conteneurisation, serveurs GPU)
• Définir les bonnes pratiques pour :
• Observabilité
• Résilience
• Scalabilité
• Performance

3. Gouvernance & Sécurité

• Intégrer les exigences de sécurité dans les plateformes Data & IA :
• IAM (Identity & Access Management)
• Chiffrement
• Bastion
• Conformité RGPD et ISO 27001
• Vérifier la conformité aux :
• Standards internes de la DTSI
• Cadres réglementaires du secteur
• Contribuer à la gouvernance des données :
• Qualité
• Traçabilité
• Classification

4. Industrialisation & DevOps/MLOps

• Collaborer avec les équipes DevOps pour :
• Automatiser les pipelines de déploiement (CI/CD, GitOps)
• Définir les architectures MLOps :
• Entraînement des modèles
• Versioning
• Registry de modèles
• Monitoring en production
• Accompagner l’industrialisation des cas d’usage IA à l’échelle de l’entreprise.

5. Expertise & Accompagnement

• Conseiller et orienter les équipes projets sur les choix technologiques.
• Évaluer et benchmarker de nouvelles solutions :
• GPU, serveurs IA
• Frameworks ML
• Plateformes Data
• Contribuer à la veille technologique sur :
• Architectures de données
• IA générative

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Processus de recrutement :
Les entretiens permettront d’échanger en détail avec le manager sur l’ensemble des missions et attentes du poste.