Architecte/ Lead Expert Databricks

Contexte de la mission

Cette équipe en cours de construction est aujourd'hui constituée d'un chef de projet. Elle est accompagnée par diverses ressources du pôle, du département ou des équipes applicatives ( managers, coodinateurs, référent techniques, pilote de système applicatifs...).

La mission du projet : Accompagner la migration et l’industrialisation d’une plateforme data cible autour de Databricks / Spark / Power BI​

Description du profil:

Nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks pour accompagner la migration et l’industrialisation d’une nouvelle plateforme data.

Le profil interviendra sur la conception de pipelines Databricks / Spark, la structuration du modèle de données cible et la mise en place de standards de développement robustes, maintenables et industrialisés.

Le profil devra accompagner les équipes de développement pour assurer le respect des bonnes pratiques établies pendant la migration.

Une capacité à prendre du recul, à proposer des choix techniques structurants et à travailler avec des équipes Data, BI et métier est attendue. Une connaissance de Power BI est appréciée pour faciliter l’exposition des données vers les usages analytiques.

Objectifs et livrables

Activité principale :

Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks / Spark

Développer les traitements en Python, PySpark et SQL

Contribuer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible

Industrialiser les pipelines : standards de développement, tests, CI/CD, déploiement

Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables

Orchestrer les traitements via Databricks Workflows / Lakeflow Jobs

Contribuer à la qualité, à l’observabilité et à la fiabilité des traitements

Participer au run : suivi de production, analyse d’incidents, amélioration continue

Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts

Activité secondaire :

Participer au cadrage des besoins avec le Product Owner et les équipes utilisatrices

Contribuer aux choix techniques liés à la nouvelle plateforme data

Participer à la mise en place des pratiques de développement Databricks

Contribuer à l’interfaçage avec Power BI ou à des processus intégrés Databricks / Power BI

Participer à l’intégration de sources d’alimentation du datalake, Kafka apprécié

Contribuer à la documentation technique et aux standards d’équipe

Participer aux rituels agiles et à l’amélioration continue de la feature team

Stack technique de l'équipe:

Obligatoires : Databricks, Spark, PySpark, Python, SQL

Obligatoires : Modélisation data, Delta Lake, Unity Catalog

Obligatoires : CI/CD, tests, industrialisation des pipelines

Demandées : Certification Databricks, cloud public, Terraform

Demandées : Databricks Workflows, observabilité

Appréciées : Kafka, Lakeflow / DLT, Power BI

Appréciées : Certification cloud