Architecte logiciel IA (H/F)

Objectifs du poste

• Concevoir des architectures logicielles intégrant l'intelligence artificielle (modèles prédictifs, intelligence artificielle générative, agents autonomes, outils d'aide à la décision, plateformes de données métiers).
• Garantir la robustesse, la maintenabilité, la scalabilité, la sécurité et la bonne intégration des solutions au système d'information.
• Assurer l'alignement avec les enjeux métiers, les cadres de gouvernance, de cybersécurité, de protection des données et d'intelligence artificielle responsable.
• Préparer une industrialisation maîtrisée des solutions, en s'appuyant sur les bonnes pratiques de développement et d'exploitation, d'optimisation des coûts du cloud et d'industrialisation des modèles d'apprentissage automatique.

Missions principales

• Cadrage des besoins et des cas d'usage
• Qualifier les besoins métiers et proposer des cas d'usage d'intelligence artificielle pertinents (prédiction, recommandation, automatisation, agents, génération de texte, traitement d'images, analyse de langage naturel).
• Évaluer les prérequis techniques et données : qualité, disponibilité, volumétrie, gouvernance, sécurité.
• Conception d'architectures intégrant l'intelligence artificielle
• Concevoir des architectures logicielles orientées services, intégrant :
• des modèles d'intelligence artificielle (prédictifs, génératifs, agents autonomes),
• des interfaces de programmation applicative pour exposer les services,
• des chaînes de traitement de données (collecte, préparation, stockage, supervision).
• Choisir les composants et modèles d'architecture les plus adaptés :
• génération de texte enrichie par recherche documentaire (approche d'augmentation par recherche),
• agents d'intelligence artificielle orchestrés,
• personnalisation de modèles (réentraînement ciblé),
• classification, prédiction, recommandation, vision par ordinateur, traitement automatique du langage naturel.
• Industrialisation et exploitation
• Préparer l'industrialisation des solutions en s'appuyant sur :
• les pratiques de développement et d'exploitation pour automatiser les déploiements, les tests et les mises en production,
• les démarches d'industrialisation des modèles d'apprentissage automatique pour suivre les performances, les dérives et les mises à jour de modèles,
• les approches d'optimisation des coûts du cloud pour garantir une utilisation efficiente des ressources.
• Concevoir des mécanismes de supervision et d'observabilité pour suivre en continu la performance, la disponibilité, la sécurité et les coûts des solutions d'intelligence artificielle.
• Gouvernance, sécurité et intelligence artificielle responsable
• Intégrer les principes de gouvernance de la donnée : identification des sources de données, des responsables de données, gestion de la qualité et du cycle de vie.
• Formaliser les exigences de cybersécurité et de protection des données (confidentialité, intégrité, conformité réglementaire).
• Garantir la mise en oeuvre d'une intelligence artificielle responsable : transparence des modèles, maîtrise des risques, contrôle des usages.
• Production des livrables d'architecture et de synthèse
• Élaborer des dossiers d'architecture, des notes de cadrage technique, des dossiers d'intégration au système d'information.
• Produire des guides d'industrialisation et de supervision, des analyses de sécurité et de coûts.
• Rédiger des comptes rendus, des synthèses de veille technologique et des documents de référence pour les équipes métiers et techniques.
• Collaboration transverse et accompagnement des équipes
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, développement, infrastructure, cybersécurité, data et urbanisation du système d'information.
• Contribuer à la définition de standards techniques pour l'usage de l'intelligence artificielle dans les applications métiers.
• Accompagner les équipes projet dans la mise en oeuvre concrète des architectures définies et dans la montée en compétence sur les sujets d'intelligence artificielle.

Enjeux et périmètre

• Intervenir sur un portefeuille d'applications métiers intégrant progressivement des briques d'intelligence artificielle.
• Piloter un à deux chantiers d'outillage technique (plateformes, composants communs, outils de supervision).
• Contribuer chaque année à une à deux études de stratégie technique autour de l'intelligence artificielle (orientations d'architecture, choix de plateformes, standards).

Contrat : CDI
Formation et expérience

• Diplôme de niveau Bac+5 en informatique, intelligence artificielle, data ou école d'ingénieurs (ou équivalent).
• Expérience significative (5 à 8 ans) en architecture logicielle et/ou data, dont une partie sur des projets d'intelligence artificielle (prédictif, IA générative, agents, outils d'aide à la décision).
• Pratique avérée dans des contextes SI complexes (multi-applications, multi-projets, environnement industriel ou grands comptes).

Compéte...