En quelques mots

Cherry Pick est à la recherche d'un Architecte Python / Modélisation Risque de Crédit (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur bancaire.

Description

🎯 Contexte de mission

Dans le cadre d’un important programme de transformation et de simplification du SI bancaire, nous recherchons un(e) Architecte Python disposant d’une solide compréhension des problématiques de risque de crédit et de modélisation quantitative.

La mission s’inscrit dans un projet de modernisation d’outils historiquement développés en interne, avec notamment la migration de modèles de risque de crédit développés sous MATLAB vers Python.

Le besoin est particulièrement orienté vers un profil capable de faire le lien entre les équipes IT / architecture et les experts métier du risque de crédit. La double compétence technique et métier est donc essentielle.

🛠️ Missions principales et rôle

• Analyser et accompagner la migration de modèles de risque de crédit de MATLAB vers Python.

• Comprendre, documenter et s’approprier les modèles existants.

• Concevoir et faire évoluer l’architecture Python associée aux modèles.

• Participer à la simplification et à la modernisation de l’architecture des outils internes.

• Collaborer avec les architectes IT afin de garantir l’intégration cohérente des solutions dans le SI.

• S’approprier l’environnement technique existant : Python, MATLAB, Git, PyCharm.

• Échanger avec les équipes métier sur les problématiques de modélisation du risque de crédit.

• Traduire les besoins métier en solutions techniques adaptées.

• Accompagner les choix de conception et d’architecture.

• Collaborer avec les équipes basées en Belgique.

• Contribuer ponctuellement à des sujets liés à l’IA / GenAI dans le cadre des initiatives de transformation.

🎯 Objectifs

• Moderniser les modèles historiquement développés sous MATLAB en les migrant vers Python.

• Simplifier et rationaliser l’architecture des outils de modélisation existants.

• Garantir la robustesse et la pérennité des solutions Python.

• Assurer une bonne intégration des solutions avec l’architecture SI existante.

• Faire le lien efficacement entre les experts du risque de crédit et les équipes IT.

• Préserver la cohérence fonctionnelle des modèles lors de leur migration technologique.