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Publié il y a 69 jours

Architecte Solution Databricks / Tech Lead Data (H/F)

Entreprise
Localisation
Île-de-France, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Top profil
Rémunération
40 000 - 42 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
600€/j
Estimation
555€/jfourchette habituelle675€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 51 offres pour ce poste (Top profil, Île-de-France), le marché se situe autour de 600€/j (555€/j–675€/j).

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Description du poste

Bonjour à tous 😀

Contexte :

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data stratégique de l'un de nos clients, nous recherchons un Architecte Solution Databricks / Tech Lead afin d'accompagner les équipes dans la conception, l'industrialisation et la gouvernance des solutions Data.

L'environnement est fortement orienté plateforme Data, avec des enjeux de :

  • conformité réglementaire et sécurité des données ;

  • gouvernance et intégration des données à l'échelle du groupe ;

  • industrialisation des pipelines Data ;

Le consultant jouera un rôle de référent technique Databricks auprès des équipes de développement et des métiers.

Vos missions :

Vous interviendrez notamment sur :

  • Concevoir l'architecture technique des solutions Databricks

  • Accompagner les équipes de développement sur les bonnes pratiques

  • Développer et industrialiser des pipelines Data batch et temps réel

  • Participer aux choix techniques et aux études d'architecture

  • Réaliser des audits techniques et analyses de risques

  • Produire la documentation d'architecture (DAT, dossiers techniques...)

  • Accompagner les PoC

  • Participer aux cérémonies Agile

  • Être le référent technique Databricks de la plateforme

Les livrables :

  • Développements

  • Scripts techniques

  • DAT

  • Documents de cadrage

  • Reporting

  • Estimations techniques

  • Analyses de risques

  • Audits

  • Supports de PoC

  • Cahiers de tests

  • Procédures d'installation

  • Documentation d'exploitation

  • Rapport de fin de mission

Profil recherché :

MUST HAVE :

Expérience :

  • 6 ans minimum en Data Engineering / Architecture Data

  • Expérience significative en environnement DSI

  • Au moins 2 ans au sein d'équipes Agile Scrum

Expertise technique :

  • Databricks (5 ans minimum)

  • Spark / Scala

  • Développement de pipelines batch et streaming

  • Certification officielle Databricks

  • Terraform

  • Jenkins ou Docker ou Kubernetes

  • Gouvernance Data

  • RGPD

Connaissances appréciées :

  • AWS

  • Power BI

  • GitLab CI

  • Okta

  • Jira

  • Confluence

Soft Skills :

  • Excellent relationnel

  • Leadership technique

  • Forte capacité rédactionnelle

  • Organisation

  • Gestion de plusieurs sujets en parallèle

  • Animation de réunions techniques

  • Capacité à intervenir lors des Go/NoGo

Les + :

  • Databricks sur AWS

  • Data Mesh

  • Animation de formations Databricks

  • Coaching technique

  • Audit d'architecture

  • Accompagnement d'équipes de développement

Environnement technique :

  • Databricks

  • Spark

  • Scala

  • AWS

  • Terraform

  • Jenkins

  • Docker

  • Kubernetes

  • GitLab CI

  • Power BI

  • Jira

  • Confluence

  • Okta

Exigences du poste

Stack technique :

Apache SparkAWSDatabricksDockerJenkinsKubernetesOktaPower BI DesktopScalaTerraform

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Ucase Consulting, entité du Groupe Humanskills est une ESN dynamique, spécialisée dans la Data. Nous accompagnons nos clients dans l’analyse, la transformation et la valorisation de leurs données. Notre offre se structure autour de trois domaines : • Cloud & Big Data : Data Lake, Data Engineering, Data Science • Data Analytics & IA : • Data Management : Stratégie de données, gouvernance et qualité des donnée Nous intervenons auprès de clients issus de secteurs variés tels que la banque, la finance, l’assurance, l’industrie, la distribution et le domaine transport et les accompagnons autour de projets de migration vers le cloud, d’architecture de données, de data engineering et de mise en œuvre et déploiement de solutions Dataviz.

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