ASO - Data engineer senior (Snowflake, DBT, Python, Airflow, Tableau + Machine learning)

Nous recherchons actuellement un profil hybride. Le candidat idéal devra posséder une double compétence solide en Data Engineering et Machine Learning Engineering (MLE) pour mener à bien l'un de ces deux chantiers majeurs :

1. Évolution de la stack Data autour du "Travel Concierge", agent conversationnel sur le web et l'app (MLE / DE / Viz)

   1. Monitoring de la performance : Création complète (de la modélisation à la visualisation) d'un premier niveau de pilotage sur Tableau (suivi du nombre de conversations, taux de conversion, transferts aux agents, etc.).

   2. Mémoire Management : Tester la mise en place de briques technologiques pour gérer la mémoire du Travel Concierge (court terme / moyen terme / long terme), en étroite collaboration avec nos équipes DS, Architecture et Infra.

   3. Context Exposition : Réfléchir / implémenter un pattern pour l'exposition de nos données stockées dans Snowflake (connaissance client, verbatims avis hôtels, etc.) vers notre agent Travel Concierge, en étroite collaboration avec nos équipes DS, Architecture et Infra.

2. Impacts sur nos Data Products du changement d'outil GXM (Guest Experience Management) de TrustYou vers Medallia (MLE / DE)

2. Modélisation : Conception d'un modèle de données robuste permettant d'adresser la data des deux outils simultanément (pour gérer l'historique et le double run)

3. MLOps : revoir l'industrialisation des modèles en place et proposer/implémenter des améliorations (suivi de la qualité des modèles, du drift, etc.)

Compétences clés : Maîtrise de Snowflake, dbt, Airflow, Tableau et AWS .

Expertise MLE / Architecture : Expérience en industrialisation de modèles et MLOps. Une expérience autour d'un agent conversationnel est impératif pour 1.b.