🧩 𝐏𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭 𝐎𝐰𝐧𝐞𝐫 𝐈𝐀 (Assistant conversationnel / GenAI) - Freelance

Taux journalier (TJM): 💶 Budget : 550 à 650 € HT / jour ou 60 – 70 K€ / an (selon profil et séniorité)

🧩 𝐏𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭 𝐎𝐰𝐧𝐞𝐫 𝐈𝐀 (Assistant conversationnel / GenAI)

🗂️ Informations pratiques

📍 Département : Paris (75)

🗓️ Démarrage : Juin 2026

⏳ Durée : 12 mois reconductible

🧾 Contrat : CDI ou freelance

💶 Budget : 550 à 650 € HT / jour ou 60 – 70 K€ / an (selon profil et séniorité)

🧑‍💻 Télétravail : 2 à 3 jours / semaine

🧠 Séniorité : + 6 ans

👤 Poste ouvert : Product Owner IA

🌍 Secteur : Banque / Services financiers

🧩 Contexte

Dans le cadre de l’évolution d’un assistant conversationnel IA déployé dans des applications mobiles bancaires, l’équipe IA souhaite étendre les capacités de l’assistant vers de nouveaux espaces produits (ex : assurance vie, leasing, etc.).

Après une première phase d’idéation et un déploiement, l’objectif est désormais d’étendre les cas d’usage via des technologies d’IA générative (RAG, LLM, personnalisation) et d’industrialiser leur intégration dans l’écosystème digital existant.

Le projet s’inscrit dans un programme stratégique porté par une direction dédiée à la transformation IA de l’expérience client et conseiller, avec une forte visibilité au sein de l’organisation.

🎯 Missions principales

• Cadrer l’extension fonctionnelle de l’assistant conversationnel IA sur la base des travaux d’idéation déjà réalisés.

• Définir la vision produit et la roadmap associée pour les nouveaux périmètres fonctionnels.

• Structurer l’architecture d’alimentation et de supervision des données nécessaires aux fonctionnalités IA.

• Piloter la rédaction des user stories et coordonner les travaux avec les équipes IT, Data/IA et métiers.

• Mettre en place la gouvernance projet et assurer la coordination avec les différentes parties prenantes.

• Organiser et animer les ateliers de cadrage et de co-construction avec les équipes métiers.

• Définir et suivre les indicateurs de performance et de valeur liés à l’usage de l’assistant IA.

• Assurer un reporting régulier sur l’avancement du produit et les impacts métier.

• Garantir la cohérence des développements avec les solutions RAG + LLM utilisées au sein de l’écosystème IA interne.

🛠️ Environnement technique et fonctionnel

• IA Générative : RAG, LLM, assistants conversationnels

• Modèles : Google LLM, OpenAI, Mistral

• Architecture : plateforme interne d’orchestration GenAI

• Méthodologie : Agile / Product management

• Outils : Office 365, outils collaboratifs et de pilotage produit