Associate Partner Architecte Data - IA - Cloud - Conseil - CDI - Paris - Up 130K€ H/F

Le besoin

Aujourd'hui, la Data et l'Intelligence Artificielle ont dépassé le stade du simple test pour transformer en profondeur les modèles opérationnels de nos partenaires. Les plateformes de données se standardisent, l'IA générative ainsi que les systèmes agentiques sont désormais déployés en production, effaçant ainsi les limites traditionnelles entre l'architecture data, l'ingénierie et l'IA. Au sein de notre Practice Data & AI, nous accompagnons de grandes entreprises (médias, finance, retail, industrie du luxe) depuis la phase de conception jusqu'à l'industrialisation complète de leurs projets.

Pour accompagner notre forte dynamique de croissance, nous sommes à la recherche d'un·e Associate Partner disposant d'un solide profil d'architecte. Nous recherchons une personne capable de concevoir des architectures Data et IA de bout en bout, de diriger leur déploiement et de systématiquement corréler les décisions techniques à la création de valeur métier.

Le rôle

En étroite collaboration avec les Partners, vous incarnez la vision technologique de notre Practice et supervisez le design de nos solutions Data & IA. En tant qu'architecte profondément ancré dans la technique, votre rôle va bien au-delà de la théorie : vous concevez, prenez des décisions structurantes et maîtrisez les enjeux de coûts et de résilience des solutions en environnement de production. Votre périmètre d'action couvre l'intégralité du cycle de vie des projets - depuis le cadrage et les phases d'avant-vente jusqu'au delivery - tout en assurant le management des équipes techniques. Vous jouez également un rôle clé dans la façon dont notre structure aborde les innovations de rupture en matière de Data et d'IA.

Vos responsabilités

Architecture & Plateformes Data

• Conception d'architectures modernes : Design de solutions basées sur nos écosystèmes partenaires (notamment Databricks, Snowflake, dbt, GCP...), incluant la modélisation, les data products, la création de pipelines, la gouvernance, la sécurité, ainsi que l'optimisation des performances et la scalabilité.

• Mise en place de socles techniques résilients : Intégration des processus ETL/ELT, de l'orchestration, de l'Infrastructure as Code (IaC) et des pipelines CI/CD.

Systèmes d'IA en production

• Conception de bout en bout : Création de systèmes d'IA complets, allant du data product à l'application finale, en assurant l'intégration des modèles au coeur des processus métiers.

• Architecture GenAI et agentique : Mise en oeuvre de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) à grande échelle, orchestration d'agents, gestion du tool use, intégration des protocoles d'interopérabilité (MCP), ainsi que la supervision de l'évaluation, de l'observabilité et des garde-fous (qualité, coûts, latence, sécurité).

• Prise de décisions technologiques : Arbitrages stratégiques (prompting vs fine-tuning vs approche agentique, sélection des modèles, build vs services managés) et instauration des standards d'industrialisation (MLOps / LLMOps) et de conformité (notamment vis-à-vis de l'AI Act).

Avant-vente & Vision stratégique

• Conseil client : Définition de la vision Data & IA pour nos clients en cartographiant la valeur, en priorisant les cas d'usage, et en élaborant les trajectoires cibles et les feuilles de route.

• Pilotage de l'avant-vente : Cadrage, chiffrage d'interventions complexes, proposition d'architectures de référence, réponse aux cahiers des charges techniques et soutenances face aux décideurs (CDAO, CTO, Directions métiers).

• Développement des offres : Structuration des offres de la Practice pour en faire des actifs capitalisables (blueprints, accélérateurs, démonstrateurs).

Delivery & Management

• Supervision de projets : Pilotage du delivery sur les missions à forts enjeux, garantissant la qualité des livrables, la robustesse technique, la satisfaction client et le respect des délais.

• Encadrement : Management et montée en compétences d'équipes pluridisciplinaires (Architectes, Data Engineers, ML / AI Engineers) via la définition d'objectifs et le suivi opérationnel.

• Acquisition de talents : Participation active au recrutement des futurs collaborateurs clés de notre croissance.

Partenariats & Visibilité sur le marché

• Écosystème technologique : Co-construction de solutions avec nos partenaires stratégiques (Databricks, Snowflake, Hyperscalers, Anthropic...).

• Éminence : Représentation de notre structure sur le marché à travers des conférences, des publications et des prises de parole d'expert