Azure DevOps – IA & Automation

📍 Localisation : Lille (présence sur site obligatoire)
👉 Les profils ne pouvant pas être présents à Lille ne seront pas considérés.

🎯 Périmètre & prérequis indispensables (critères éliminatoires)

Nous recherchons un profil très opérationnel, capable de concevoir, déployer et maintenir une plateforme cloud Azure moderne et sécurisée.

👉 Les candidatures ne seront pas retenues sans :

• Expérience solide sur Microsoft Azure (production)

• Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker)

• Expérience en CI/CD (GitHub Actions ou Azure DevOps)

• Bonne compréhension des réseaux Azure (VNet, private endpoints, sécurité)

• Expérience en exploitation / run (monitoring, incidents, logs)

🎯 Contexte de la mission

Vous interviendrez sur la mise en place et l’exploitation d’une plateforme cloud orientée automation et IA, avec des enjeux forts de :

• scalabilité

• sécurité

• performance

• industrialisation

🚀 Vos missions principales🔹 Architecture & déploiement cloud

• Concevoir et déployer des architectures sur Azure

• Mettre en place des services type :

  • App Service / Container Apps / AKS

• Gérer les ressources :

  • stockage, bases de données, cache

🔹 Conteneurisation

• Construire et maintenir des environnements Docker

• Gérer les images (Dockerfiles, registry, optimisation)

• Déployer des applications conteneurisées

🔹 Réseau & scalabilité

• Configurer :

  • VNet, NSG, private endpoints

• Mettre en place :

  • load balancing (Application Gateway / Front Door)

  • reverse proxy (Nginx / Traefik)

• Gérer la haute disponibilité et la montée en charge

🔹 CI/CD & exploitation

• Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD

• Superviser :

  • logs

  • monitoring

  • alerting

• Gérer :

  • incidents

  • mises à jour

  • sauvegardes / restauration

🔹 Sécurité

• Gérer les identités (Entra ID, managed identities)

• Mettre en place :

  • gestion des secrets (Key Vault)

  • RBAC

  • isolation réseau

• Assurer la conformité (RGPD, données sensibles)

🛠️ Environnement technique

• Cloud : Azure (App Service, AKS, Container Apps…)

• Data : PostgreSQL, Redis, Azure Storage

• Sécurité : Key Vault, Entra ID

• Containers : Docker, Azure Container Registry

• CI/CD : GitHub Actions / Azure DevOps

• Monitoring : Azure Monitor, Log Analytics

➕ Bonus (fortement apprécié)

• Expérience avec :

  • Azure OpenAI

  • API LLM

  • architectures RAG / vector databases

• Connaissance de :

  • LangChain, LlamaIndex

• Sensibilité aux :

  • coûts et performance des modèles IA