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Publié il y a 206 jours

Data Software Analytics Engineer (H/F) - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Mid
Rémunération
500ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
454€/j
Dans le marché
450€/jfourchette habituelle560€/j
Cette offre : 500€/j

Basé sur 11 offres pour ce poste (Mid, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–560€/j, médiane 454€/j. Cette offre (500€/j) est dans la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 500

Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre du renforcement d’un projet stratégique orienté data, un acteur majeur de son secteur recherche un(e) Analytics Engineer expérimenté(e) pour accompagner la structuration et l’optimisation de ses flux de données.

Vous interviendrez sur un environnement à fort enjeu métier, en soutien aux filiales, avec pour principales responsabilités :

  • L’ingestion et la transformation des données issues d’outils internes

  • La structuration et la modélisation des flux de données

  • La documentation claire et pérenne des pipelines

  • La migration et l’intégration des données vers un nouvel outil cible

  • La collaboration avec les équipes techniques et métiers afin de garantir la fiabilité, la performance et la qualité des données

Vous évoluerez au sein d’un écosystème data moderne, avec des stacks techniques robustes et orientées industrialisation :

  • Airflow / DBT / Python / Snowflake

  • Kestra / DBT / Python

Cette mission offre l’opportunité de contribuer activement à l’amélioration des processus data et d’avoir un impact concret sur la performance et la gouvernance des données à grande échelle.

Profil recherché

  • Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering / Data Software Engineering

  • Excellente maîtrise de Python et des outils d’orchestration (Airflow et/ou Kestra)

  • Solide expérience avec DBT (modélisation, transformations, bonnes pratiques)

  • Vous maîtrisez un environnement Cloud (AWS, Azure, etc)

  • Bonne maîtrise du Snowflake

  • Expérience significative en ingestion, transformation et structuration de données

  • Capacité à documenter proprement les pipelines et à travailler dans une logique d’industrialisation

  • Autonomie, rigueur et esprit collaboratif

  • Capacité à être rapidement opérationnel(le) dans un environnement exigeant

Expertises recherchées : Airflow / DBT / Python / Kestra / Shell scripting

Cette mission s’adresse à un(e) expert(e) data souhaitant intervenir sur un projet structurant, au cœur des enjeux de transformation et de fiabilisation des données.

Disponible immédiatement et motivé(e) par un environnement stimulant ? N’hésitez pas à vous positionner.

Exigences du poste

Stack technique :

Data EngineeringDBTAirflowAnalytics Engineer

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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