Ingénieur DevOps/ IA - Freelance

Votre mission

• Implémenter et maintenir les composants applicatifs nécessaires aux solutions GenAI : APIs, services backend, interfaces frontend et connecteurs vers les briques IA (agents, RAG, vector DB).

• Travailler en binôme avec l'AI Engineer pour intégrer proprement les modèles et pipelines GenAI dans des architectures robustes et industrialisées.

• Concevoir des APIs sécurisées et scalables (REST/GraphQL) et assurer l'intégration avec OneAPI, Azure services et les API internes.

• Développer en Python et en JavaScript selon les besoins du projet ; produire du code propre, testé et documenté.

• Participer à l'industrialisation : conteneurisation (Docker), orchestration sur AKS, déploiement via CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions), IaC (Terraform).

• Mettre en place l'observabilité et l'alerte (logs, métriques, traces) pour assurer la fiabilité et suivre les coûts en production.

• Assurer la qualité logicielle : tests unitaires/intégration, revue de code, performance et sécurité applicative (RBAC, chiffrement, bonnes pratiques secure-by-design).

• Contribuer à la création de briques réutilisables, templates et patterns pour accélérer les futures squads (boilerplates, SDKs, connecteurs).

• Collaborer avec le PO, l'AI Engineer, la DSI, la cybersécurité et les équipes opérationnelles pour garantir l'exploitabilité et l'adoption.

Votre profil

• Bac +3 à Bac +5 en informatique, génie logiciel, ou équivalent.

• Expérience professionnelle confirmée (minimum 3 ans) en développement logiciel, idéalement en environnements Cloud (Azure).

• Solides compétences en programmation Python et JavaScript (Node.js, React) ; bonne pratique des design patterns backend/frontend.

• Expérience avec les architectures cloud Azure : AKS, WebApp, storage, services PaaS et bonnes pratiques d'exploitation.

• Maîtrise de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes) et des pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions).

• Connaissance d'Infrastructure as Code (Terraform) et des pratiques DevOps.

• Compréhension des concepts GenAI (LLMs, RAG, embeddings, vector DB) et capacité à intégrer des composants IA en collaboration avec un AI Engineer ; expérience pratique appréciée mais pas impérative.

• Compétences en bases de données SQL/NoSQL et en conception de schémas adaptés aux besoins d'indexation/sémantique.

• Rigueur sur la qualité du code : tests, revue, automatisation ; sensibilité aux enjeux de sécurité et de souveraineté des données.

• Curiosité technique, capacité d'adaptation (outils et stacks variables selon les besoins), esprit d'équipe et bon relationnel.

• Familiarité avec les outils low-code/no-code est un plus.

• Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable.

• Disponible pour être en régie sur 2026, et participer activement à la construction et à la standardisation des pratiques d'une AI Factory interne.

Activités et tâches

• Développe les nouveaux produits, réalise les tests unitaires et rédige la documentation technique.

• S'inscrit dans la chaîne CI/CD.

• S'intègre dans les pratiques de développement instaurées (revue de code, tests de vulnérabilité, qualité de code).

• Identifie les optimisations à réaliser sur les techniques d'automatisation et de déploiement.

• Sécurise la production readiness des produits (tests d'intégration, scripts d'exploitation, automatisation des actions de support, documentation technique).

• Assure l'exploitation des produits / plateformes Cloud et répond aux incidents d'exploitation associés (selon les niveaux de services définis).

• Contribue à l'amélioration continue des produits / plateformes Cloud.

• Apporte une expertise technique aux utilisateurs / clients / consommateurs sur son périmètre de produits/plateformes Cloud.

• Anime ou participe à la communauté Cloud DevOps.

Contraintes du projet

• Agile

• GenAI

• RGPD

• AI Act

Livrables

• Composants applicatifs et intégrations

• Pipelines d'automatisation et de déploiement

• Assurance qualité et documentation

Compétences techniques requises

• Terraform – Confirmé – Impératif

• GenAI – Junior – Important

• Azure – Confirmé – Important

• Agile – Junior – Souhaitable

Connaissances linguistiques

• Français Courant – Impératif

• Anglais Professionnel – Impératif

Informations générales

Poste : DevOps Engineer / Ingénieur DevOps
Localisation : 92
Démarrage : Mars
Jours obligatoires sur site : 1 jour/semaine
Niveau d'expérience : Confirmé