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Publié il y a 134 jours

Lead chercheur en statistiques bayésiennes et modélisation

Entreprise
Localisation
Paris, Ile-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil

Salaire du marché

Médiane du marché
63k€
Estimation
60k€fourchette habituelle70k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 18 offres pour ce poste (Top profil, Paris), le marché se situe autour de 63k€ (60k€–70k€).

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Description du poste

Ekimetrics est un leader mondial de l'efficacité marketing et commerciale et des solutions d'IA à l'échelle. Depuis 2006, nous aidons les entreprises à optimiser leur marketing et leurs opérations en combinant IA avec expertise business et technologique dans 4 domaines : Marketing & commercial effectiveness, Customer analytics, Operational excellence, AI for sustainability.  

Avec une équipe 100% internalisée et des bureaux à Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai, nous concevons des solutions sur mesure qui transforment les données en impact positif concret, grâce à une combinaison unique de technologie et de services. 

Notre force est de déployer une IA à impact, à grande échelle. Notre mission : mobiliser cette puissance pour répondre aux défis les plus urgents de notre temps. Nous nous engageons pour une IA responsable et frugale, pour garantir un impact constant à grande échelle, et pour rester fidèles à nos valeurs et à notre ADN. 

Au sein d’Ekimetrics, le département Innovation travaille sur des sujets de recherche en IA en collaboration avec nos partenaires industriels et académiques. Le département regroupe plusieurs docteurs experts dans le domaine de l’IA générative, du deep learning, de la série temporelle, multimodalité, de l’explicabilité, et de la causalité. 

Quatre thèses CIFRE sont en cours en 2026. Autour de chaque expert des équipes sont constituées en charge de tester les algorithmes état de l’art et les adapter à des problématiques business spécifiques, de créer de nouvelles méthodologies ou algorithmes répondant à un problème relevé, et d’assurer la passation en vue d’une intégration dans l’écosystème industriel d’Ekimetrics.  

Votre mission

Dans ce contexte, nous recherche un chercheur dans les méthodologies bayésiennes dont les tâches principales seront les suivantes : 

Assurer un suivi de l’état de l’art, proposer des projets de recherche en lien avec nos business, et les mener à terme. 

En lien avec nos responsables Produit, lancer et mener des projets innovants pour nos offres, directement intégrables dans la codebase de nos produits. 

Ecrire des articles scientifiques et les soumettre à des conférences de haut niveau 

Manager une équipe de quelques personnes, suivre leurs travaux et les faire monter en compétence 

Partager ses connaissances et collaborer avec les chercheurs de l’Eki.Lab et leurs équipes 

Intervenir en tant qu’expert bayésien sur certains projets clients nécessitant une telle compétence. 

Votre profil :

Doctorat ou équivalent en statistiques, mathématiques, économétrie ou apprentissage automatique. 

Formation issue d’institutions quantitatives de premier plan. 

Expérience de recherche en méthodes bayésiennes appliquées ou en programmation probabiliste. 

Publications ou contributions open source (par exemple PyMC, ArviZ, TensorFlow Probability).

Compétences techniques

Excellente maîtrise des statistiques bayésiennes et de l’inférence (MCMC, HMC, NUTS, inférence variationnelle, modèles hiérarchiques). 

Compréhension approfondie de la modélisation non linéaire (GLM, GAM, processus gaussiens, modèles non paramétriques). 

Expérience avec des modèles d’optimisation marketing (MMM, attribution, tests A/B, pricing). 

Maîtrise de Python (indispensable), en particulier pour la programmation probabiliste : 

-Essentiel : PyMC (préféré), TensorFlow Probability, Pyro, NumPyro. 

- Autres : BlackJAX, Bambi, CmdStanPy, Pyro Lightning.  Reproductibilité de type MLOps et validation des modèles bayésiens. 

Compétences appréciées (Nice-to-have) 

Connaissance des cadres d’inférence causale (DoWhy, CausalPy). 

Familiarité avec les frameworks basés sur JAX pour l’inférence bayésienne à grande échelle. 

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre Ekimetrics, c’est intégrer une entreprise dont les valeurs s’appliquent au quotidien :

Evoluer dans un environnement type start-up et non traditionnel (curiosité)

Être capable de prendre le feedback pour s’améliorer (excellence)

Se former dès son arrivée et en continu grâce à une expérience apprenante unique et riche de nombreuses ressources (internes, externes, live et digital) alliant savoirs techniques, savoir-être et savoir-faire (générosité)

Faire partie d’une communauté accueillante et soudée (plaisir)

Imaginer des solutions inattendues & sortir de sa zone de confort (créativité)

En 2023, Ekimetrics a obtenu le statut d’entreprise à mission qui témoigne de notre ambition forte en matière de RSE. Nous sommes également certifiés Great Place to Work.

Vous aurez accès à …

Au catalogue de formation EkiA qui contient des programmes qui vous feront monter en compétences sur nos solutions et nos métiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dédiés à nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School AXA.

Une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagée : de notre salle de sport privatisée à nos expositions d’art, en passant par des jeux vidéo et des concerts, ou encore les défis RSE sur la plateforme Vendredi ;

De nombreux évènements et séminaires pour rester proche de votre communauté ;

Des locaux modernes dans un quartier dynamique au cœur de Paris (Grands boulevards)

Une politique de télétravail flexible.

En tant qu’employeur, Ekimetrics offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi sans distinction de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d’âge. Ekimetrics veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité dans ses équipes.

Exigences du poste

Stack technique :

TensorFlowKongPython

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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Recruteur
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