Basé sur 11 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 500€/j–625€/j, médiane 500€/j. Cette offre (580€/j) est dans la fourchette.
Permettre à des chercheurs de tester, entraîner et industrialiser rapidement des modèles de machine learning à grande échelle, dans un environnement hybride :
neocloud pour la recherche
AWS (MLOps / prod)
Gérer des entraînements de modèles à grande échelle (GPU / distribué)
Assurer la reproductibilité des expériences
Optimiser les ressources (GPU, compute)
Créer des outils internes pour la recherche ML
Faire le lien entre recherche académique ↔ production industrielle
Avoir déjà travaillé :
soit dans une boîte très technique (type scale-up / deeptech)
soit dans un environnement de recherche / labo
Parler Anglais
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