Basé sur 32 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 454€/j–625€/j, médiane 535€/j. Cette offre (600€/j) est dans la fourchette.
Contexte
Dans le cadre d'un programme de transformation technologique au sein d'un grand acteur du secteur financier, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour participer au développement et au déploiement d'une plateforme de consolidation et de distribution de données financières.
Vos missions
Concevoir et implémenter des pipelines de données ETL/ELT avec PySpark sur Databricks
Construire et maintenir une architecture Data Lake de type médaillon (Bronze / Silver / Gold)
Développer des jobs de transformation sur des jeux de données financiers
Créer et maintenir des Azure Functions pour des intégrations API en temps réel avec des partenaires externes
Mettre en place des contrôles qualité et des frameworks de tests automatisés
Travailler avec Delta Lake pour un stockage de données conforme ACID
Développer des APIs RESTful en Python pour la distribution de données
Optimiser les performances des jobs Spark et des fonctions serverless
Collaborer avec les équipes métier consommatrices de données
Travailler dans un environnement CI/CD sous Azure DevOps
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