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Publié il y a 217 jours

Data Engineer

Entreprise
EURO INFORMATIONRecrute en direct
Localisation
Villeneuve-d'Ascq
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Mid
Rémunération
36000 - 50000 € / an

Salaire du marché

Médiane du marché
46k€
Estimation
43k€fourchette habituelle50k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 146 offres pour ce poste (Mid, France), le marché se situe autour de 46k€ (43k€–50k€).

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Description du poste

Chef de Projet Informatique – Domaine Data Engineering (H/F)

Entreprise: EURO INFORMATION (filiale technologique de Crédit Mutuel Alliance Fédérale)
Type de contrat: CDI
Localisation: Villeneuve-d'Ascq (59)
Salaire: 36 000 – 50 000 € brut/an
Télétravail: Partiel (jusqu’à 2 jours/semaine)
Niveau d’études: Bac +5
Référence: 80338

À propos d’Euro-Information

Euro-Information, filiale technologique du Crédit Mutuel Alliance Fédérale, conçoit et maintient un système d’information partagé pour le groupe. Avec 5 000 collaborateurs répartis sur plusieurs sites (Strasbourg, Lille, Paris, etc.), l’entreprise est engagée dans une mission sociale et environnementale, alliant technologie et responsabilité.
Notre raison d’être : "Ensemble, Écouter et Agir"
  • Organisation coopérative au service de tous.
  • Technologie au service de l’humain, dans un monde connecté.
  • Solidarité et éco-responsabilité comme valeurs clés.

Vos missions (en tant que Data Engineer)

Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire (Data Architects, Data Scientists, BI Concepteurs) pour structurer une Data Factory et valoriser les données du groupe. Vos responsabilités incluent :

Gestion du Système d’Information Décisionnel (SID)

  • Analyse des besoins en collaboration avec la MOA (Maîtrise d’Objet) et la MOE (Maîtrise d’Œuvre).
  • Modélisation et conception des données (modèles d’enregistrement, schémas).
  • Développement et maintenance des solutions (ETL, bases analytiques, outils BI).
  • Diagnostic et résolution des dysfonctionnements (correctifs et évolutifs).
  • Support technique aux métiers et documentation des processus.
  • Pilotage de projets en autonomie (petits à moyens).

Projets transverses et internationaux

  • Intervention sur des environnements techniques : Vertica, Hadoop, Stambia, SAS, Business Objects, QlikSense.
  • Travail sur des cas d’usage concrets :
  • Crédit, assurance, fraude, IA (Cognitive Factory), OCR (OCR Factory).
  • Projets bout-en-bout : de l’expression du besoin à la performance, en lien avec la MOA et les Data Officers.
  • Coordination des acteurs (Business, Data Scientists, ingénieurs, sources de données).
  • Acculturation Data au sein du groupe et accompagnement du changement.

Ce que nous vous proposons

Un environnement dynamique avec des avantages attractifs :
  • Rémunération sur 13 mois + prime de participation/intéressement (jusqu’à 2 mois de salaire).
  • 29 jours de congés payés + 23 jours de RTT/an.
  • Télétravail (jusqu’à 2 jours/semaine).
  • Épargne : PEE, PERECOL (retraite collective), CET.
  • Aides mobilité (75 % transports en commun ou prime mobilité douce).
  • Retraite supplémentaire (PERO, prise en charge à 100 % après 12 mois).
  • Formation continue et accompagnement professionnel.
  • Convention collective avantageuse (parentalité, handicap, égalité professionnelle).

Profil recherché

Compétences techniques

  • Formation : Bac +4/5 (ingénierie, data, informatique).
  • Expérience : Préférence pour un profil expérimenté en Data Engineering.
  • Maîtrise :
  • Outils ETL (Stambia, Talend, etc.).
  • Bases de données analytiques (Vertica, Hadoop, BigQuery).
  • Solutions BI (SAS, Business Objects, QlikSense).
  • Modélisation (PowerDesigner serait un plus).
  • Anglais : Un atout pour des projets internationaux.

Soft skills

  • Autonomie et sens critique.
  • Esprit d’équipe et capacité à communiquer.
  • Confidentialité (gestion des données sensibles).
  • Ouverture et force de proposition.


Poste disponible en CDI dès que possible.
Pour postuler : Envoyer votre CV et lettre de motivation à [adresse non mentionnée – à compléter avec les coordonnées de l’entreprise si disponibles].

Exigences du poste

Stack technique :

VerticaHadoopStambiaSASBusiness ObjectsQlikView/QlikSensePowerDesignerETLBase de données orientée analytiqueSolution BIAnglais

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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