Basé sur 128 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 425€/j–525€/j, médiane 475€/j. Cette offre (413€/j) est sous la fourchette.
Dans un contexte de transformation des activités à destination des clients professionnels, l’enjeu principal est double :
Remise à niveau globale : offre, relation commerciale, vente et accompagnement digital.
Différenciation par les services : pilotage de la performance et amélioration continue grâce à la donnée.
Le rôle du Data & Business Analyst sera central pour structurer la connaissance métier, produire des analyses à forte valeur et accompagner les équipes dans la prise de décision.
Recueillir et formaliser les besoins auprès des directions métiers (commerce, offre, marketing, etc.).
Mener des interviews, ateliers et phases d’exploration afin de cadrer les problématiques.
Traduire les enjeux business en besoins analytiques et indicateurs de pilotage.
Concevoir des maquettes de dashboards et accompagner leur mise en place.
Explorer et analyser les données pour produire des insights actionnables.
Réaliser des analyses ad hoc pour soutenir les décisions stratégiques et opérationnelles.
Mettre en place des indicateurs de performance et accompagner leur appropriation.
Participer au déploiement des dashboards (recettage, validation, amélioration).
Suivre la performance commerciale et identifier des leviers d’optimisation.
Exemples d’analyses attendues :
Analyse de la performance de l’animation commerciale.
Analyse de la performance de la force de vente en magasin.
Analyse de la performance de l’offre.
Études ponctuelles pour éclairer les décisions business.
Maîtrise confirmée de Power BI (data visualisation, modélisation, storytelling).
Solide capacité d’exploration et d’analyse de données.
Expérience dans la conception et la mise en place de dashboards.
Culture data orientée prise de décision business.
Forte appétence métier et compréhension des enjeux commerciaux.
Capacité à interagir avec différentes directions et à vulgariser la donnée.
Autonomie et sens des responsabilités.
Rigueur et organisation indispensables.
Esprit analytique, curiosité et proactivité.
Aisance relationnelle et capacité à challenger les besoins.
Structurer la lecture de la performance.
Aider les équipes à mieux piloter leurs actions grâce à la donnée.
Contribuer à la transformation des pratiques commerciales et à la différenciation par les services.
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