OmDev Logo
GetYourJob
0
Publié il y a 179 jours

Data Engineer Databricks

Entreprise
Localisation
Lyon
Type de contrat
CDI
Niveau
Mid
Rémunération
55000–65000 €/an

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Estimation
45k€fourchette habituelle50k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 10 offres pour ce poste (Mid, Lyon), le marché se situe autour de 48k€ (45k€–50k€).

0vues
0clics

Description du poste

Developpeur Confirmé Databricks H/F

Entreprise: ENOVA Consulting
Type de contrat: CDI
Localisation: Lyon (69)
Salaire: 55 000 – 65 000 € brut/an
Niveau d’études: Bac +5
Référence: 3922634

ENOVA Consulting recrute un Data Engineer Databricks en CDI pour rejoindre une équipe dynamique basée à Lyon. Vous participerez à un projet stratégique au sein d’un grand compte, dans un environnement innovant et agile (méthodologie KANBAN).

Contexte de la mission

Vous intégrerez une équipe de 20 collaborateurs travaillant sur une application centrale dédiée au suivi de la qualité de fourniture d’un réseau énergétique. Cette solution technologique, en pleine refonte, repose sur :
  • La collecte et le traitement de données en temps réel (interruptions, variations de tension).
  • Un référentiel clé pour plusieurs projets majeurs.
Votre mission consistera à construire et optimiser un environnement Databricks depuis zéro, dans le cadre d’une infrastructure data en développement.

Vos missions principales

  • Conception et développement de pipelines de traitement de données.
  • Mise en place et structuration d’un environnement Databricks complet.
  • Gestion et optimisation des flux de données entrants.
  • Assurance qualité des traitements (fiabilité, performance).
  • Participation aux activités RUN/MCO de l’application.
  • Contribution aux projets d’évolution et à la refonte technique.
  • Collaboration avec les équipes métiers et techniques en mode agile (KANBAN).


Profil recherché (non détaillé dans le texte original, mais implicite) :
  • Expertise confirmée en Databricks (Delta Lake, Spark, SQL).
  • Maîtrise des pipelines data (ETL/ELT) et des outils cloud (AWS/GCP/Azure si pertinent).
  • Expérience en ingénierie data et optimisation de performances.
  • Sens du travail en équipe et adaptabilité à un environnement dynamique.

Exigences du poste

Stack technique :

DatabricksKanbanPythonSQLBig DataData PipelinesCloud Data Platforms

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

Publié par

Recruteur
Recruteur
Voir sur LinkedIn

Intéressé par cette offre ?

Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.