Taux journalier (TJM): ...

SENIOR DATA AND AI ENGINEER

Finalité

Mettre en œuvre et maintenir la conception, l'industrialisation et l'évolution des solutions data et IA sur la plateforme Lakehouse. Garantir la robustesse, la performance, la sécurité et la qualité des données au service des usages métiers, analytiques et IA.

Mission

• Expertise avancée Databricks & Lakehouse. Concevoir et optimiser des architectures data sur Databricks. Maîtriser Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs et Notebooks. Garantir performance, scalabilité et optimisation des coûts. Définir et appliquer les bonnes pratiques (partitionnement, optimisation, gouvernance, sécurité).

• Modélisation & conception de la donnée. Concevoir des modèles analytiques et décisionnels robustes. Définir faits, dimensions, granularité et historisation (SCD). Assurer cohérence, unicité et maintenabilité des modèles. Traduire les besoins métiers en structures data pérennes.

• Industrialisation & Data Engineering. Développer et fiabiliser des pipelines ELT/ETL. Superviser les tests, validations et mises en production. Contribuer à la démarche CI/CD.

• Développement augmenté par l'IA. Exploiter les outils de développement assisté par l'intelligence artificielle pour accélérer la production tout en maintenant un haut niveau d'exigence (qualité, sécurité, maintenabilité).

• Qualité & gouvernance des données. Implémenter et superviser les contrôles de Data Quality. Structurer la gestion des anomalies et rejets. Garantir la traçabilité et le data lineage.

• Leadership & contribution transverse. Diffuser les standards et collaborer étroitement avec PO, Architectes et Data Stewards.

Compétences techniques

• Maîtrise du développement augmenté par l'IA et les agents, génération de code, refactoring, tests, documentation
• Maîtrise des langages de développement Python et SQL
• Expertise avancée Databricks / Delta Lake / Lakehouse
• Connaissance PowerBI
• Maîtrise CI/CD & Git (Azure DevOps)
• APIs et intégration
• Expertise en modélisation de données du Lakehouse et connaissance des modèles métiers de l'immobilier

Aptitudes

• Collaboration transverse
• Autonomie et responsabilités
• Agilité et adaptabilité
• Esprit de structuration
• Qualité et amélioration continue
• État d'esprit gagnant-gagnant
• Acteur de la transformation
• État d'esprit inclusif

Profil recherché

• Ingénieur ou Master 2 en informatique, en data science ou statistiques
• Pratique d'un framework agile de type Scrum
• Anglais niveau B2
• Connaissances ITIL