Data Analyst Senior – Data & Analytics - Freelance

Taux journalier (TJM): TJM (critère décionnel)

LE CONTEXTE

Notre client, acteur majeur, renforce son équipe Data & Analytics dans le cadre d'un projet stratégique de transformation de son modèle de franchise.

La Data est au cœur de cette transformation, notamment sur les sujets de tarification, compétitivité prix, suivi des prix de cession et accompagnement du service client.

Vous rejoindrez une équipe Data de plus de 12 personnes, composée de profils Data Analyse et Data Translation.

VOTRE MISSION

Vous interviendrez de bout en bout sur des sujets d'analyse et de valorisation de la donnée :

• Recueillir les besoins auprès des équipes métier et proposer des solutions analytiques pertinentes.

• Réaliser des analyses expertes de bout en bout : brief, analyse, restitution.

• Concevoir et maintenir les modèles de données et les règles métier.

• Exploiter et intégrer différentes sources de données.

• Concevoir des dashboards et outils de simulation pour faciliter la prise de décision.

• Identifier et suivre les KPIs clés pour le pilotage métier.

• Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement agile.

STACK TECHNIQUE

Must-have :

• Data Analyse / Data Analytics

• Environnement Cloud : GCP ou Azure

• Forte capacité à travailler avec les équipes métier et techniques

Nice-to-have :

• SQL / BigQuery

• Python : Pandas, NumPy, PySpark

• Looker / Looker Studio / Tableau

• Git / GitLab CI

• CI/CD & pratiques DevOps

• Méthodologies Agile / Scrum

LE PROFIL RECHERCHÉ

• 7 ans+ d'expérience en Data Analyse et/ou Data Engineering.

• Profil à la fois analytique, business et technique.

• Très bonne capacité à comprendre un besoin métier et à le traduire en analyse exploitable.

• Excellente communication en français, à l'écrit comme à l'oral.

• Autonomie, rigueur et esprit d'amélioration continue.

• Bac+5 en informatique ou formation équivalente.

⭐ Le profil idéal ?

Un Data Analyst senior capable de prendre un sujet de A à Z, de dialoguer directement avec le métier, de manipuler la donnée et surtout de transformer ses analyses en recommandations concrètes pour la prise de décision.