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Publié il y a 64 jours

Data Analyst Confirmé Fraude F/H

Entreprise
NickelRecrute en direct
Localisation
Charenton-Le-Pont, Ile-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
50 000 - 55 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Au-dessus du marché
45k€fourchette habituelle50k€
Cette offre : 53k€

Basé sur 37 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 45k€–50k€, médiane 45k€. Cette offre (53k€) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Vous rejoignez l'équipe Fraude Centrale en tant que Data Analyste Confirmé. Vous travaillez en étroite collaboration avec la Communauté Data de Nickel et les équipes Métiers, pour contribuer à améliorer le dispositif de lutte contre le Fraude.

Pour diminuer la fraude et protéger nos clients chez Nickel, votre rôle de Data Analyste Confirmé spécialiste de la Fraude s'articule autour de quatre piliers complémentaires :

Data Analyst (Focus Pilotage & Insight) :

  • Concevoir, maintenir et automatiser les tableaux de bord et indicateurs de performance.
  • Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données fraude.
  • Réaliser des analyses d'impact pour identifier nouveaux schémas de fraude, comportements atypiques et risques émergents.

Analytics Engineer (Focus Data & Outils) :

  • Construire et maintenir le modèle de données de la direction Fraude Centrale via DBT / GCP.
  • Participer à la conception, à l'évolution et à l'industrialisation des outils Data d'investigation et d'aide à la décision (exemple : Fraud Detect).

Data Scientist (Focus Modélisation & Détection) :

  • Réaliser des analyses statistiques avancées et développer des modèles de Machine Learning / IA.
  • Prendre part et être force de proposition sur le développement, le maintien et l'amélioration des algorithmes de détection et des règles de décision (parcours clients, transactionnels, entrée en relation) en garantissant performance, robustesse et explicabilité.

Data Champion (Communauté & Collaboration) :

  • Collaborer activement avec la Communauté Data, les équipes Métiers et de 2nde ligne de défense (RISK, Compliance).
  • Contribuer aux initiatives Data & IA transverses.

Exigences du poste

Stack technique :

SQLDBTGoogle Cloud PlatformPythonMachine LearningArtificial IntelligenceData ModelingData GovernanceBusiness IntelligenceFraud Detection

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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