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Publié il y a 22 jours

Data Analyst Retail - CDI

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
40 000 - 70 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Au-dessus du marché
50k€fourchette habituelle53k€
Cette offre : 55k€

Basé sur 23 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 50k€–53k€, médiane 50k€. Cette offre (55k€) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Salaire: Entre 40 000 € - 70 000 € par an

Tu es passionné(e) par la data et tu aimes transformer des chiffres en décisions business ? Analyser la performance d'une enseigne, comprendre les comportements clients, challenger l'assortiment ou identifier les leviers de croissance fait partie de ce qui te motive ?

Rejoins notre Guild Data Discoverii et accompagne des acteurs majeurs du retail dans le pilotage et l'optimisation de leur performance commerciale.

Missions

  • Cadrer les besoins fonctionnels : échanger avec les équipes métier, IT et direction pour comprendre les enjeux et définir les analyses pertinentes.

  • Explorer et exploiter la donnée : requêter des bases de données et des environnements Data à grande échelle pour faire émerger des insights business.

  • Analyser la performance commerciale : suivre et expliquer l'évolution du chiffre d'affaires, des volumes, des marges, des taux de transformation et des principaux KPIs.

  • Analyser l'offre produit : étudier l'assortiment, la performance des gammes et des catégories pour identifier les leviers d'optimisation.

  • Comprendre les comportements clients : analyser les parcours d'achat, les segments clients, la fréquence d'achat, les paniers et leurs évolutions.

  • Identifier les leviers de croissance : croiser données produits, clients, magasins et canaux de vente pour formuler des recommandations concrètes.

  • Construire des outils de pilotage : concevoir des dashboards et des KPIs adaptés aux besoins des équipes opérationnelles et directions métier.

  • Détecter les écarts de performance : identifier les anomalies et variations significatives pour permettre une réaction rapide des équipes.

  • Restituer avec impact : transformer les analyses en recommandations claires et actionnables auprès d'interlocuteurs métiers et dirigeants.

Exigences du poste

Stack technique :

SQLPythonGoogle Cloud PlatformBigQueryLookerLookMLTableau

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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Recruteur
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