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Publié il y a 130 jours

Data Scientist - IA - Alternance H/F

Entreprise
MACIFRecrute en direct
Localisation
Issy-les-Moulineaux - 92
Hybride
Type de contrat
Alternance
Niveau
Junior
Rémunération
15 000 - 25 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
43k€
Sous le marché
33k€fourchette habituelle53k€
Cette offre : 20k€

Basé sur 19 offres pour ce poste (Junior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 33k€–53k€, médiane 43k€. Cette offre (20k€) est sous la fourchette.

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Description du poste

Vous êtes à la recherche d'une entreprise pour votre alternance en data science et IA ?

Rejoignez notre équipe R&D et Prototypage IA à Paris en tant qu'Alternant Data Scientist IA, à partir de Septembre 2026 !

Si vous souhaitez vous challenger au sein d'une entreprise aux valeurs mutualistes et solidaires, cette offre est faite pour vous !

Vos missions ?

Au sein du Data Office de la MACIF, le Pôle R&D et Prototypage IA intervient dans les phases d'idéation, maturation et prototypage des besoins de nos partenaires dès lors que ceux-ci ne sont pas couverts par une offre de service existante.
L'équipe travaille notamment sur des cas d'usage innovants tels que la prévention du risque climatique et l'exploration de nouvelles solutions IA.

Accompagné(e) par votre tuteur, vous participerez aux activités/missions suivantes :

- Prototypage IA & NLP : Épauler l'équipe dans les travaux de R&D en extrayant de la donnée à partir de documents non structurés, notamment les rapports d'expertise suite aux sinistres sécheresse (RGA - Retrait Gonflement des Argiles). Ce travail constituera la principale mission et le fil rouge de l'alternance. Les formats et contenus des rapports d'expertise étant variés, des approches agentiques pourront être explorées. Une attention particulière sera portée sur l'évaluation des résultats.
- Supervision & Incertitude de l'IA : Travailler sur la fiabilisation et l'industrialisation des modèles en adaptant les pratiques de monitoring (détection de dérives statistiques et de performance) et de testing des modèles avant leurs déploiements. Contribuer à l'amélioration de l'évaluation de l'incertitude des sorties modèles, par exemple via des méthodes de prédictions conformes.
- Mesure de Biais & empreinte environnementale : Contribuer à implémenter des métriques de biais et discrimination pour s'assurer de l'équité des modèles, et évaluer l'empreinte environnementale des cas d'usages IA.
- Veille & Expérimentation : Participer à la veille technologique du pôle R&D pour identifier les futures opportunités techniques pour la Macif.

Exigences du poste

Stack technique :

PythonMachine LearningNLPData ScienceArtificial IntelligenceData AnalysisStatistical AnalysisModel EvaluationBias DetectionEnvironmental Impact Assessment

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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