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Publié il y a 99 jours

Data Engineer GCP (Luxe) - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
600ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
535€/j
Dans le marché
454€/jfourchette habituelle605€/j
Cette offre : 600€/j

Basé sur 28 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 454€/j–605€/j, médiane 535€/j. Cette offre (600€/j) est dans la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 600

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data System au cœur d’une plateforme de données stratégique, nous recherchons un Data Engineer GCP expérimenté pour intervenir sur des sujets d’ingestion, de normalisation, d’industrialisation et d’optimisation des flux de données.

Vous rejoindrez une équipe composée de plusieurs Data Engineers et d’un Tech Lead GCP, dans un environnement technique moderne, structuré et orienté delivery. La mission s’inscrit dans un contexte Agile SAFe, avec de forts enjeux autour de la qualité, de la performance, de la sécurité et de la scalabilité de la Data Platform.

Vos principales missions seront les suivantes :

  • Participer à l’ingestion, la transformation et la normalisation des données au sein de la Data Platform.

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Google Cloud Platform.

  • Travailler avec les services GCP tels que BigQuery, Cloud Run Functions, EventArc, Pub/Sub et autres composants cloud.

  • Utiliser DBT pour la modélisation des données, les tests, la création de macros et le suivi du lineage.

  • Exploiter Dataform pour la gestion, l’optimisation et l’industrialisation des flux de données.

  • Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et la fiabilité des données traitées.

  • Optimiser les performances des requêtes, traitements et pipelines.

  • Contribuer à la gestion et à l’amélioration des processus CI/CD.

  • Participer à la création et à l’évolution de l’infrastructure via Terraform.

  • Documenter les processus, architectures et solutions mises en place afin d’assurer la continuité des opérations.

  • Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans une logique d’amélioration continue.

  • Participer à la veille technologique afin d’identifier de nouvelles opportunités d’optimisation de la plateforme data.

Exigences du poste

Stack technique :

Data EngineeringSQLPythonBigQueryDBTData EngineerGoogle Cloud PlatformDataformCI/CDTerraform

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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