Data Engineer Snowflake (Migration SAP / BW) - Freelance

Taux journalier (TJM): 400

Contexte

Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation du système décisionnel, une organisation internationale engage la migration de ses données depuis un environnement SAP BW vers une plateforme Cloud Data moderne basée sur Snowflake.

Vous intégrerez une équipe Data d’une dizaine de personnes dédiée à la migration, à l’industrialisation des flux et à la mise en place d’une architecture data scalable, performante et sécurisée.

Missions

• Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données depuis SAP et SAP BW vers Snowflake

• Garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données durant tout le processus de migration

• Collaborer avec les équipes métiers et IT afin de comprendre les besoins fonctionnels et adapter les solutions data

• Optimiser les performances des flux et assurer leur scalabilité dans l’environnement Snowflake

• Participer à la documentation technique et à la mise en place des bonnes pratiques Data Engineering

• Contribuer à la résolution des incidents et à l’amélioration continue des processus de migration

• Participer aux échanges techniques au sein de l’équipe projet

Livrables attendus

• Pipelines de données fiables et industrialisés

• Modèles de transformation optimisés

• Documentation technique des flux et architectures

• Recommandations d’optimisation et d’amélioration continue

Environnement technique

Obligatoire :

• Snowflake

• dbt

• Apache Airflow

• SQL

• Python

• SMP

Apprécié :

• SAP

• SAP BW

Profil recherché

• Data Engineer avec au moins 3 ans d’expérience sur des projets data similaires

• Solide expérience en conception de pipelines ELT / ETL Cloud

• Bonne compréhension des problématiques de migration de données et de qualité des données

• Capacité à travailler dans un environnement collaboratif et transverse

• Autonomie, rigueur et esprit d’analyse

Langues

• Français : courant

• Anglais : professionnel (lu, écrit, parlé)

Informations complémentaires

• Intégration au sein d’une équipe Data pluridisciplinaire

• Projet stratégique à forte visibilité

• Environnement international