Data Product Manager - Freelance

Taux journalier (TJM): 600

• Site :  Paris ; 3 jours/semaine obligatoire sur site

• Date de démarrage : asap 

• Date de fin : 03/02/2027

• Mission :

En tant que Data Product Manager, vous piloterez l'évaluation, l'étude et le soutien à la mise en œuvre d'initiatives Data & BI (de petite à grande envergure) au sein du département « Data-as-a-Service ».

Ce poste s'inscrit dans une organisation combinant, d'une part, une équipe d'experts, d'architectes et de responsables techniques (Tech Leads) spécialisés en Data & Analytics et, d'autre part, un « Data Office » actif en lien avec les utilisateurs clés des métiers.

L'objectif est de conceptualiser, concevoir puis bâtir un portefeuille de produits et de plateformes de données répondant aux besoins métiers de la division Mobility, tout en respectant les directives de conception et d'architecture du groupe et du pôle Data & Analytics.

Cette mission se concentre sur les jeux de données financières et les indicateurs clés de performance (KPI) pour soutenir les activités de Mobility Europe et le périmètre mondial.

• Compétences attendues :

Excellente communication en français et en anglais

Solide compréhension de la finance et des données financières

Analyse de données (y compris exploratoire) et modélisation de données

Compréhension du cycle de vie complet de la donnée (de la source à la visualisation)

Connaissance globale des produits Data & BI du périmètre

Expérience et maîtrise approfondies de Power BI indispensables

Expérience significative des plateformes de données et des entrepôts de données (DWH) (Azure Synapse ou Snowflake) appréciée

Connaissance des ERP (SAP) appréciée

Rigueur dans l'application des méthodes d'évaluation et de cadrage ; sens de l'organisation

Orientation client

Esprit d'équipe

Objectifs et livrables

Organiser l'étude et recueillir les éléments auprès de toutes les parties prenantes

Comprendre les ambitions, les enjeux et les objectifs métiers

Organiser et animer des ateliers avec les métiers

Collecter toutes les informations métiers nécessaires à l'étude

Documenter l'architecture fonctionnelle

Réaliser la modélisation des données / concevoir les couches métiers (couche « Silver »)

Coordonner les contributeurs « Data-as-a-Service » (architecte technique, ingénieurs Data & BI)

Documenter la valeur de la solution

Préparer le budget et le planning des phases de construction (build) et d'exploitation (run)

Formaliser les propositions finales de lancement de projet (« Go to project »)

• Techniques : Microsoft Power BI, SQL, ERP, data driven modeling, data architecture

• Profil : Senior